文章浏览阅读956次，点赞22次，收藏16次。1.背景介绍1. 背景介绍HBase是一个分布式、可扩展、高性能的列式存储系统，基于Google的Bigtable设计。它是Hadoop生态系统的一部分，可以与HDFS、MapReduce、ZooKeeper等组件集成。HBase非常适合存储大量数据，具有高并发、低延迟的特点。数据清洗和质量管理是数据处理过程中的关键环节，可以有效提高数据质量，降低数据处理成本。在HBase中，数据清洗..._清洗hbase数据

文章浏览阅读973次，点赞33次，收藏6次。在实际运维生产环境的过程中，经常遇到需要过滤rowkey包含部分字符的场景。以下列出可行的几种操作方式。

文章浏览阅读898次，点赞20次，收藏18次。Phoenix让Hadoop支持OLTP和业务操作分析。可提供标准的SQL以及完备的ACID事务支持。Phoenix通过协处理器在服务端执行操作。Phoenix是基于HBase进行的扩展，核心是一些Phoenix开头的jar包，这些jar包实现了很多协处理器（执行put/get/delete这些操作的时候可以执行一段特殊代码）

文章浏览阅读1.1k次。一、上传Sqoop到服务器/apps文件集二、解压：tar -zxvf /apps/sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0.tar.gz -C /usr/local三、建立软连接：ln -s sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0/ sqoop如图所示：四、修改环境变量cd /etc/profile.d/ vi sqoop.shexport SQOOP_HOME=/usr/local/sqoopexport PATH=$PATH:$SQOO_sqoop启动local模式

文章浏览阅读1.7k次，点赞41次，收藏48次。HBase是一个开源的、分布式的、可扩展的非关系型数据库系统，旨在存储大量结构化和半结构化数据。它是构建在Hadoop上的，具有高可用性、高性能和强大的数据存储和检索能力。HBase通常用于实时数据存储和分析，适用于需要快速读取和写入大规模数据的应用程序。Sqoop与HBase的结合使用可以将关系型数据导入到HBase，从而实现强大的数据存储和分析。本文提供了一个详细的指南，包括HBase的安装和配置、使用Sqoop导入数据到HBase的步骤以及如何查询和管理HBase中的数据。

文章浏览阅读3.1k次，点赞3次，收藏26次。describe '表名'注意：集群启动启动ZooKeeper启动hdfs启动HBASE进入shell命令行在HBase中，如果要对海量的数据进行扫描查询，尤其是全表扫描效率很低，可以使用过滤器Filter来提高查询的效率。过滤器Filter可以根据主键、列簇、列、版本号(时间戳)等条件对数据进行查询过滤。在HBase中，使用过滤器有两种方式，一种就是使用命令行基于jRubby语法的选项实现交互式查询，另一种是基于HBase的JAVA API的方式进行编程开发。_hbase shell

文章浏览阅读354次。N.1 协处理器的产生1）HBase 和 MapReduce 有很高的集成，可以使用 MR 对存储在 HBase 中的数据进行分布式计算，但是：有些情况，例如简单的加法计算或者聚合操作（求和、计数等），如果能够将这些计算推送到 RegionServer，这将大大减少服务器和客户的的数据通信开销，从而提高 HBase 的计算性能。2）另外，HBase 作为列式数据库，无法轻易建立“二级索引”，对于查询条件不在行健中的数据访问，效率十分低下。在这种情况下，HBase 在 0.92 之后引入了协处理器(copro_hbase协处理器

文章浏览阅读781次。hbase中出现ERROR: org.apache.hadoop.hbase.PleaseHoldException: Master is initializing解决方法_hbase初始化

文章浏览阅读892次。Apache HBase™ 是以 hdfs 为数据存储的，一种分布式、可扩展的 NoSQL 数据库。

文章浏览阅读824次，点赞5次，收藏6次。题目3：Taildir Source用于观察指定的文件，可以实时监测到添加到每个文件的新行，如果文件正在写入新行，则此采集器将重试采集它们以等待写入完成。题目1：在整个数据传输的过程中，Flume将流动的数据封装到一个event（事件）中，它是Flume内部数据传输的基本单元。A 无论客户端连接的是哪个Zookeeper服务器，其看到的服务端数据模型都是一致的。题目6：Rowkey设计的原则，下列哪些选项的描写叙述是正确的？题目3：下列关于Bloom Filter的描写叙述正确的是？

文章浏览阅读846次，点赞18次，收藏22次。组件服务调优是一项比较艰难的事情，需要很强的意志力才能去排查各项指标，各项参数去对比，希望通过此文能分享出问题排查的基本思路_[jvmpausemonitor] util.jvmpausemonitor: detected pause in jvm or host machin

文章浏览阅读1.5k次，点赞30次，收藏17次。见参考文章。一、参考文章或视频链接[1]《Java技术栈 —— Hadoop入门（一）》- CSDN。

文章浏览阅读2.1k次，点赞5次，收藏5次。SpringBoot 使用Phoenix操作HBase数据库教程，SpringBoot Phoenix HBase使用，SpringBoot Phoenix HBase数据库连接，SpringBoot连接HBase数据库教程。_springboot phoenix

文章浏览阅读1.3k次。Caused by: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.SafeModeException): Cannot create directory /tmp/hive/bigdata/e36cbbd3-79f2-4f27-b61a-35a99ea2a41c. Name node is in safe mode._the minimum number of live datanodes is not required. safe mode will be turn

文章浏览阅读1.2k次。在Memstore超过一定的阈值的时候，就要新开一个进程将Memstore flush到storefile中，新的Memstore继续写入接受到的数据，当storefile越来越多时，就会降低读的性能，为了提高读的性能，可以对这些storefile进行compact操作，形多个storefile合并成一个大的storefile，那么compact就需要对HBase的数据进行多次的重新读写，这将产生大量的IO操作，所以Compact操作就是以IO操作来换取后面读的性能。_hbase 部署

文章浏览阅读777次，点赞9次，收藏18次。1.背景介绍1. 背景介绍HBase是一个分布式、可扩展、高性能的列式存储系统，基于Google的Bigtable设计。它是Hadoop生态系统的一部分，可以与HDFS、MapReduce、ZooKeeper等组件集成。HBase提供了高速随机读写访问，适用于存储大量数据的场景。Java是HBase的官方客户端API，可以用于与HBase集群进行交互。通过Java API，开发者可以实...

文章浏览阅读979次。HBase cell tag介绍_hbase cell

文章浏览阅读815次，点赞16次，收藏25次。1.背景介绍在HBase中进行基本的CRUD操作是一项重要的技能。在本文中，我们将深入了解HBase的核心概念和算法原理，并通过具体的代码实例来展示如何进行基本的CRUD操作。1. 背景介绍HBase是一个分布式、可扩展、高性能的列式存储系统，基于Google的Bigtable设计。HBase可以存储大量数据，并提供快速的随机读写访问。HBase的核心特点是支持大规模数据的存储和查询，...

文章浏览阅读1k次。HBase是一种分布式、可扩展、支持海量数据存储的NoSQL数据库(k-v)。数据量越大，优势越明显；数据量小，比较消耗内存，耗资源；数据量大的时候，可以做到几十亿条数据秒级查询；HBase 是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用 HBASE 技术可在廉价 PC Server 上搭建起大规模结构化存储集群。HBase 的目标是存储并处理大型的数据，更具体来说是仅需使用普通的硬件配置，就能够处理由成千上万的行和列所组成的大型数据。_hbased

文章浏览阅读939次。HBase擅长于存储结构简单的海量数据但索引能力有限，而Oracle，mysql等传统关系型数据库(RDBMS)能够提供丰富的查询能力，但却疲于应对TB级别的海量数据存储，HBase对传统的RDBMS并不是取代关系，而是一种补充。Hbase 是根据列族来存储数据的。列式存储的最大好处就是，其数据在表中是按照某列存储的，这样在查询只需要少数几个字段时，能大大减少读取的数据量。中没有库的概念，说一个数据说的是哪一个名称空间下的那一张表下的哪一个行键的哪一个列族下面的哪一个列对应的是这个数据。_多易 doit30_hbase

文章浏览阅读1.7w次，点赞8次，收藏6次。export JAVA_HOME=/opt/soft/jdk-21export HBASE_CLASSPATH=/opt/soft/hadoop-3/etc/hadoopexport HBASE_MANAGES_ZK=falseexport HBASE_HEAPSIZE=1Gexport HBASE_DISABLE_HADOOP_CLASSPATH_LOOKUP=trueexport HBASE_JSHELL_ARGS="--startup DEFAULT --startup PRINTING -

文章浏览阅读2k次，点赞5次，收藏16次。总共要修改的配置文件全部都在hadoop/etc/hadoop目录下，其中hdfs-site.xml这个文件需要设置3个目录来存放一些hadoop运行过程中的临时数据，也就是在hadoop目录下，创建一个dfs和tmp，再在dfs目录下创建name和data目录。分别是hadoop-env.sh，yarn-env.sh，mapred-env.sh。打开Eclipse软件 --> 新建Java项目(File --> New --> Other --> Java Project --> 输入项目名称)_虚拟机上hadoop安装eclipse

文章浏览阅读6.1k次。1、关闭所有防火墙Linux CentOS-7 关闭2个防火墙_懒笑翻的博客-CSDN博客1、system--------查看防火墙状态systemctl status firewalld--------关闭防火墙systemctl stop firewalld2、service------查看防火墙状态service firewalld status--------关闭防火墙service firewalld stop[bigdata@localhost ~]$ systemctl status fi_error: keepererrorcode = connectionloss for /hbase/master

文章浏览阅读594次。hbase可以启动但无法创建表格_list_namespace namespace error: org.apache.hadoop.hbase.pleaseholdexception:

文章浏览阅读786次，点赞3次，收藏3次。/修改 zoo.cfg 配置文件，将 dataDir=/data/zookeeper/data 修改为指定的data目录。重点：以下配置都是在root用户下进行配置后续会给对应的hadoop用户权限。推荐一口气配置完在进行给予权限和进行配置文件的刷新，以及最后的分发。在安装过程中推荐设置root用户密码为1234方面后续操作。权限 给 hadoop 用户配置相关权限。hadoop2,3分别创建软连接。hadoop2,3创建软连接。hadoop2 修改为2。hadoop3 修改为3。以hadoop3为例。_hadoop+hbase

文章浏览阅读1.8k次，点赞32次，收藏21次。本文介绍的演练操作源于某真实案例，用户有一个接近 100 TB 的 HBase 数据库，其中有一张超大表，数据量约为数十TB，在一次迁移任务中，用户需要将该 HBase 数据库迁移到 Amazon EMR 上。 本文将讨论并演示：使用全量快照 + 实时同步（Snapshot + Replication）的方式将一个数十TB HBase 单表不停机迁移数据到一个 HBase on S3 集群上。_hbase备份到s3

文章浏览阅读1.2k次，点赞26次，收藏19次。HBase是一种基于Hadoop的列示分布式非关系型数据库，它是高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价服务器上搭建起大规模结构化存储集群。它是Google论文BigTable的实现。a. 保证HMaster的高可用;b. 存储所有的HRegion的寻址入口；c. 实时监控HRegionServer的上线和下线信息，并实时通知给HMaster；d. 存储HBase的schema和table元数据；_hbase面试题与答案

文章浏览阅读947次。【代码】java实现hbase数据导出。_hbase数据导出指定时间

文章浏览阅读194次。HBase搭建_hbase快速入门

文章浏览阅读862次。由于Spark仅仅是一种计算框架，不负责数据的存储和管理，因此，通常都会将Spark和Hadoop进行统一部署，由Hadoop中的、HBase等组件负责数据的存储管理，Spark负责数据计算。安装Spark集群前，需要安装Hadoop环境。_spark环境搭建与基础应用的注意点