如何解决Matplotlib错误会导致内存泄漏如何释放内存?
我假设您可以至少运行一次您发布的代码。该问题仅在多次运行发布的代码后才会显现出来。正确?
如果是这样,则下面的方法可以避免问题,而无需真正确定问题的根源。也许这是一件坏事,但这在紧要关头起作用:只需用于multiprocessing
在单独的进程中运行内存密集型代码。您不必担心fig.clf()
orplt.close()
或del
a,b
or gc.collect()
。该过程结束时,将释放所有内存。
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import multiprocessing as mp
def worker():
N=1000000
a = np.arange(N)
b = np.random.randn(N)
fig = plt.figure(num=1, dpi=100, facecolor='w', edgecolor='w')
fig.set_size_inches(10,7)
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(a, b)
fig.savefig('/tmp/random.png') # code gives me an error here
if __name__=='__main__':
proc=mp.Process(target=worker)
proc.daemon=True
proc.start()
proc.join()
您也不需要proc.join()
。该join
会阻塞主过程,直到worker
完成。如果省略join
,则主过程将继续worker
在后台运行。
解决方法
我正在运行django应用程序,其中包括matplotlib,并允许用户指定图形的轴。这可能会导致 “溢出错误:超出了Agg复杂度”
发生这种情况时,最多会占用100MB的RAM。通常,我会使用fig.gcf()
,plot.close()
和释放该内存gc.collect()
,但是与该错误关联的内存似乎与该绘图对象无关。
有谁知道我该如何释放记忆?
谢谢。
这是一些给我Agg复杂度错误的代码。
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import gc
a = np.arange(1000000)
b = np.random.randn(1000000)
fig = plt.figure(num=1,dpi=100,facecolor='w',edgecolor='w')
fig.set_size_inches(10,7)
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(a,b)
fig.savefig('yourdesktop/random.png') # code gives me an error here
fig.clf() # normally I use these lines to release the memory
plt.close()
del a,b
gc.collect()
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