芹菜-链接组和子任务->乱序执行

如何解决芹菜-链接组和子任务->乱序执行

事实证明，在芹菜中，不能将两个组链接在一起。 我怀疑这是因为与任务链接的组自动变成和弦 -> Celery文档：http : //docs.celeryproject.org/en/latest/userguide/canvas.html

将组与另一个任务链接在一起将自动将其升级为和弦：

组返回父任务。将两个组链接在一起时，我怀疑当第一组完成时，和弦会启动回调“任务”。我怀疑这个“任务”实际上是第二组的“父母任务”。我进一步怀疑该父任务在启动该组中的所有子任务后立即完成，因此执行了第二个组之后的下一项。

为了证明这一点，这里是一些示例代码。您需要已经有一个正在运行的celery实例。

# celery_experiment.py

from celery import task, group, chain, chord
from celery.signals import task_sent, task_postrun, task_prerun

import time
import logging

import random
random.seed()

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)

### HANDLERS ###    
@task_prerun.connect()
def task_starting_handler(sender=None, task_id=None, task=None, args=None, kwargs=None, **kwds):    
    try:
        logging.info('[%s] starting' % kwargs['id'])
    except KeyError:
        pass

@task_postrun.connect()
def task_finished_handler(sender=None, task_id=None, task=None, args=None, kwargs=None, retval=None, state=None, **kwds):
    try:    
        logging.info('[%s] finished' % kwargs['id'])
    except KeyError:
        pass


def random_sleep(id):
    slp = random.randint(1, 3)
    logging.info('[%s] sleep for %ssecs' % (id, slp))
    time.sleep(slp)

@task()
def thing(id):
    logging.info('[%s] begin' % id)
    random_sleep(id)
    logging.info('[%s] end' % id)


def exec_exp():
    st = thing.si(id='st')
    st_arr = [thing.si(id='st_arr1_a'), thing.si(id='st_arr1_b'), thing.si(id='st_arr1_c'),]
    st_arr2 = [thing.si(id='st_arr2_a'), thing.si(id='st_arr2_b'),]
    st2 = thing.si(id='st2')
    st3 = thing.si(id='st3')
    st4 = thing.si(id='st4')

    grp1 = group(st_arr)
    grp2 = group(st_arr2)

    # chn can chain two groups together because they are seperated by a single subtask
    chn = (st | grp1 | st2 | grp2 | st3 | st4)

    # in chn2 you can't chain two groups together. what will happen is st3 will start before grp2 finishes
    #chn2 = (st | st2 | grp1 | grp2 | st3 |  st4)

    r = chn()
    #r2 = chn2()

解决方法

当我有以下内容时

group1 = group(task1.si(),task1.si(),task1.si())
group2 = group(task2.si(),task2.si(),task2.si())

workflow = chain(group1,group2,task3.si())

直观的解释是，task3应该仅在第2组中的所有任务完成后才执行。

实际上，任务3在group1开始但尚未完成时执行。

我究竟做错了什么？