如何解决在申请KMeans之前如何使用PCA?
比方说,我们有100个变量将用于应用KMeans。 为了减少冗余变量,将PCA应用于100个变量。仔细观察,PCA 1和PCA 2分别解释了总变异的70%和10%(总计80%)。
我的问题是,将KMeans应用于PCA1和PCA2时,即使PCA1比PCA2重要得多,KMenas不会对PCA1和PCA2赋予相同的权重吗?如果我的理解是正确的,除了赋予PCA1比PCA2更大的权重之外,考虑到两个变量的重要性不同,还有哪些其他常见的应用聚类算法的方法?
谢谢
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