如何解决在Numpy和OpenCV2中替换3D子矩阵
Replace sub part of matrix by another small matrix in numpy通常似乎可以达到我的目的，但是我遇到了无法解决的问题。考虑以下代码，该代码创建两个3D矩阵，形式为OpenCV2网络摄像头输入（在我的情况下为（480，640，3）），所有1之一（fn add_employee(h: &mut HashMap<&str,Vec<String>>) {
println!("Choose a department:");
let mut input = String::new();
io::stdin()
.read_line(&mut input)
.expect("Failed to read line");
if let Some(value) = h.get_mut(input.as_str()) {
println!("Enter a name to add to this department:");
let mut name = String::new();
io::stdin()
.read_line(&mut name)
.expect("Failed to read line");
value.push(name);
}
}
），其中一个随机浮点数（{{1 }}），将frame中的指定子矩阵替换为rgb_noise_mask的相同子矩阵，并将其显示在屏幕上。该代码按预期工作，在白色区域上显示了一个基于RGB的静态块。
frame现在，请取下辅助轮，并使用实际的网络摄像头输入来代替伪装。现在，同一框显示为统一的黑色，而不是预期的颜色：
rgb_noise_mask为什么会这样，我该如何解决？令我更加困惑的是，如果我在第二个代码示例中将import numpy as np
import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0)
ret,frame = cap.read()
frame = np.ones(frame.shape)
rgb_noise_mask = np.random.random(size=frame.shape)
while True:
boxes = [[300,300,30,30]]
for box in boxes:
x,y,width,height = box
frame[y:y2,x:x2] = rgb_noise_mask[y:y2,x:x2]
cv2.imshow("frame",frame)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord("q"):
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
替换为import numpy as np
import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0)
ret,frame = cap.read()
rgb_noise_mask = np.random.random(size=frame.shape)
while True:
ret,frame = cap.read()
boxes = [[300,frame)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord("q"):
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
，它的行为将与预期的一样，并显示实时输出并镜像该正方形。
解决方法
这里的问题是ret,frame = cap.read()返回frame作为带有dtype=np.uint8的numpy数组，而rgb_noise_mask浮在0,1之间，因此所有{{1 }}转换为0时。
一个简单的解决方法是使用uint8将噪声生成为整数：
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