如何从Python Pandas数据框以十进制小时创建数组?

如何解决如何从Python Pandas数据框以十进制小时创建数组?

我有一个名为One_Orbit的文本文件,正在尝试以十进制小时为单位创建时间数组。我使用pandas read_table打开文件,并创建了很好的经度和纬度数组。我一直在尝试制作一个时间数组。我试图将其转换为整数,以便能够使用文本文件中的小时,分​​钟,秒和毫秒进行数学运算。这些是文本文件中的前几行供参考:

Year    Month   Day Hour    Minute  Second  Millisecond Longitude   Latitude    Altitude
2019    3   17  5   55  55  0   108.8730074 50.22483151 412.6226898
2019    3   17  5   56  0   0   108.9895097 50.53642185 412.7368197
2019    3   17  5   56  5   0   109.1078294 50.8478274  412.850563
2019    3   17  5   56  10  0   109.2280101 51.15904424 412.9640113
2019    3   17  5   56  15  0   109.3500969 51.47006828 413.0772319

但是,我陷入了错误“ /不支持的操作数类型:'str'和'int”,并且我不确定如何修复它以从数据框我已经有了。这是我的代码,错误是从时间开始的最后一行开始的。

import pandas as pd

df = pd.read_table('One_Orbit.txt',sep=r'\s+')

long = df['Longitude']
lat = df['Latitude']

df['Hour'].astype(int)
df['Minute'].astype(int)
df['Second'].astype(int)
df['Millisecond'].astype(int)


time = df['Hour' + 'Minute'/60 + 'Second'/3600 + 'Millisecond'/3600000]

解决方法

将行更改为

time = df['Hour'] + df['Minute']/60 + df['Second']/3600 + df['Millisecond']/3600000

输出:

0    5.931944
1    5.933333
2    5.934722
3    5.936111
4    5.937500
dtype: float64
,

问题在于,在time = df['Hour' + 'Minute'/60 + 'Second'/3600 + 'Millisecond'/3600000]行中,python试图解析'Hour' + 'Minute'/60 + 'Second'/3600 + 'Millisecond'/3600000,而又试图执行'Minute'/60是错误的来源

只需将最后一行更改为

time = df['Hour'] + df['Minute']/60 + df['Second']/3600 + df['Millisecond']/3600000

现在,将Minute列中的值除以60,然后将其添加到Hour列中的值

对我来说,这输出了以下熊猫系列

time
0    5.931944
1    5.933333
2    5.934722
3    5.936111
4    5.937500
dtype: float64

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