GCLOUD SQL性能改进

如何解决GCLOUD SQL性能改进

我在Google Cloud SQL上进行了以下配置。我没有足够的速度查询。然后慢得多，然后我在本地计算机上运行。

我们正在使用 InnoDB 引擎。我们的用户表超过5万个记录。如果我们执行简单的更新查询来更新单行。

UPDATE User SET notificationToken="string token" WHERE id = "String ID";

这里的id列是varchar，我们分配了索引主键+唯一键。上面的查询花了1秒钟以上的时间来更新记录。如果我在我的本地计算机上尝试，则需要花费0.0200ms的相同查询。在云sql中写操作似乎太慢了。

是否有关于以下配置的指南或需要为InnoDB配置数据库标志？

Cloud SQL配置：

机器类型：

db-n1-standard-2
vCPU：2
内存：7.5 GB

网络吞吐量（MB / s）：2,000中的500 存储类型：SSD 储存容量：10GB

磁盘吞吐量：

读取：4.8 MAX：240.0
写：4.8 MAX：144.0

IOPS：

阅读：300最大：15,000
写：300个最大值：9,000

DB标志：

slow_query_log ='on'
long_query_time ='1'
query_cache_size ='223338299392'
query_cache_limit ='223338299392'
stored_program_cache = 524288
sql_mode ='ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO'
log_bin_trust_function_creators ='on'
innodb_write_io_threads = 20
innodb_read_io_threads ='8'

解决方法

通常，由于需要考虑许多因素，因此很难给出有关性能调整的建议。（其中一些仅在您身边为人所知）。但是您可以考虑以下几点：

删除索引

如果不使用索引，则是一个好主意。但是，如果删除它们使其他并行工作负载切换到顺序扫描，则是一个非常糟糕的主意。

删除索引将影响对现有数据的查询。此外，重新创建索引在将来还会花费一些时间。

增加内存或更改为更大的计算机类型。

此选项可能有用也可能没有帮助-如果它增加了不受限制的网络和磁盘速度，则绝对有帮助。

要诊断查询性能，建议启用查询日志记录。 Cloud SQL日志（就像所有Google Cloud服务一样）被发送到Stackdriver Logging，并且可以通过API进行检索。要在Cloud SQL中启用数据库日志记录，请按照以下步骤操作。例如，要在其Cloud SQL实例上启用慢速查询日志记录（将slow_query_log标志设置为“开”）并启用日志记录到Stackdriver Logging（将log_output标志设置为“ FILE”）。

您还可以启用性能架构数据库标志。可以通过API为更大的实例（db-n1-standard-8，db-n1-highmem-4和更大的实例）启用performance_schema标志。

与其他数据库标志一样，可以在settings.databaseFlags数组（ref）中设置performance_schema标志。这是一个有关如何使用curl在现有实例上进行设置的示例。

curl --header "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
  --header "Content-Type: application/json" \
    --data '{
      "settings": {
        "databaseFlags": [
          {
            "name": "performance_schema","value": "on"
          }
        ]
      }
}' -X PATCH https://www.googleapis.com/sql/v1beta4/projects/[PROJECT_NAME]/instances/myinstance

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解决方法

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