如何解决网络中带有网络摄像头的实时视频流,并预测keras模型的结果,并在仪表板中显示实时流数据
我制作了一个kares模型,可以使用网络摄像头从实时视频供稿中预测情绪。我要在网络上发布此模型,并在仪表板上显示结果。我正在Django上尝试,但实时数据未同步。谁能帮助我提供适当的准则来部署模型并将其发布在Web中。我绝对是初学者。
解决方法
尝试一下并添加您的ML代码,以便摄像机使用cv2摄像机框架代替屏幕截图框架
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