如何解决为什么即使未调用plt.show，matplotlib.pyplot仍显示图像？
我正在使用scikit-image的分割算法，在某个时候我想将分割后的图像存储到数组对象中，该任务通过执行以下代码来完成：
fig,ax = plt.subplots(figsize=(14,14))
ax.imshow(image,cmap='gray')
ax.plot(init[:,1],init[:,0],'--r',lw=3) # pylint: disable=unsubscriptable-object
ax.plot(snake[:,snake[:,'-b',lw=3)
ax.set_xticks([]),ax.set_yticks([])
ax.axis([0,img.shape[1],img.shape[0],0])
fig.canvas.draw()
#Save the segmented image into a numpy array:
data = np.fromstring(fig.canvas.tostring_rgb(),dtype=np.uint8,sep='')
data = data.reshape(fig.canvas.get_width_height()[::-1] + (3,))
segmentedImage = resize(data,(512,512))
现在，问题是我不希望显示图像，我只需要将其存储在segmentedImage变量中，而是一直显示。我不能完全弄清楚哪一行特定的代码实际上在显示图像，而我为防止matplotlib所做的任何工作（例如禁用交互模式）似乎都是失败的，因为我不是在jupyter中工作，而是在可视代码中。
非常感谢。
解决方法
将图像创建放入函数中时，Matplotlib不显示图像。我认为，图像将绘制在单元格/执行的末尾。如果将其放入函数中，它将被返回并且不会被绘制出来。
,您是否尝试过使用savefig（）方法。它既可以采用面向对象的方法fig.savefig(...)，也可以采用Matlab风格的pyplot方法plt.savefig(...)来使用。有关详细信息，请参见下面的链接：
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