如何解决如何合并两个不同长度的数据集?
谢谢我。
我对心理量表进行了分析。我的基本数据集有736个观测值。和128个变量。为了进行分析,我需要12个变量。所以我选择了范围:
df_PC <- df %>% select(q0010_0001:q0010_0012)
并准备好数据进行分析:
interests <- df_PC %>%
mutate(string = longstring(.)) %>%
mutate(md = outlier(.,plot = TRUE))
cutoff <- (qchisq(p = 1 - .001,df = ncol(interests)))
interests_clean <-interests %>%
filter(string <= 12,md < cutoff) %>%
select(-string,-md)
interests_clustering <- interests_clean %>%
na.omit() %>%
mutate_all(list(scale))
此后,我进行了性能分析并保存了性能组/编号:
out <- data.frame(mod_VEE_3$classification,stringsAsFactors = FALSE)
现在,我想将“输出”数据框与基础数据集合并。问题在于基础数据集具有736个观测值,“外面”有635个观测值。
谁有解决我的问题的想法,并且可以成功地将“输出”与基础数据集合并?
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