如何解决如何使用nodejs与mongo DB的另一个集合中的数据进行排序,并进行一对二的映射?
我在mongo DB中有2个收藏集-
- 车辆
- 车针
在这里您可以下载集合的json- Download
我想按stockid加入,按描述计数排序,按description.type分组。 意味着,UI中有一列名为DAMAGE,如果我对此字段进行排序,则它将按最高DAMAGE计数进行排序。您的帮助将不胜感激。
输出应该像这样-
{
"stockid": 62790,"condition": "Used","vin": "WA1C4AFY1J2153426","make": "Audi","carYear": 2018,"carBody": "SUV","model": "SQ5","series": "3.0 TFSI Prestige","mileage": 21861,"exteriorColor": "WHITE","interiorColor": "DK RED","fuelType": "Gasoline Fuel","seating": "5","listPrice": 35900,"damageCount": 5,"possibleFeatureCount": 1,"featureCount": 5
},{
"stockid": 62852,"vin": "WAU43AFD4HN017288","carYear": 2017,"carBody": "Sedan","model": "A8 L","series": "4.0 TFSI Sport","mileage": 32427,"interiorColor": "LT GRAY","listPrice": 38900,"damageCount": 1,"featureCount": 2
},{
"stockid": 6740,"vin": "5TDKK3DC7GS751192","make": "Toyota","carYear": 2016,"model": "Sienna","series": "5dr 7-Pass Van LE FWD","mileage": 11111,"exteriorColor": "BLACK","cylinder": "V6 Cylinder Engine","seating": "7","listPrice": 18900,"damageCount": 13,"possibleFeatureCount": 3,"featureCount": 3
}
解决方法
您可以使用Aggregation Pipeline进行计算和排序。我建立了一个符合您要求的管道。
[
{$unwind: {
path: "$description"
}},{$group: {
_id: "$stockId",description: {
$push: "$description"
}
}},{$lookup: {
from: 'vehicles',localField: '_id',foreignField: 'stockid',as: 'vehicleInfo'
}},{$addFields: {
damageCount: {
$size: {
$filter: {
input: '$description',as: 'desc',cond: {
$eq: [
'$$desc.type','DAMAGE'
]
}
}
}
}
}},{$sort: {
damageCount: -1
}}
]
管道要做的第一件事是展开描述数组。我这样做是因为同一个stockid可以出现多次。
然后$ group阶段根据stockid
对文档进行分组。原始描述数组中的所有项目均被推送到新的描述字段。
$ lookup阶段将vehicles
集合和vehicle-pins
上的stockId
集合加入。此阶段将来自vehicles
集合的信息放入名为vehicleInfo
的数组中。
$ addFields阶段向每个名为damageCount
的文档中添加一个字段,该字段计算描述中有多少个元素具有等于DAMAGE
的类型。
$ sort阶段按新的damageCount
字段以降序对文档进行排序。
我在MongoDB Atlas中包含了以下管道的屏幕截图,以便您了解每个阶段发生的事情。
注意:当我将您的文档导入Atlas时,两个集合中的库存编号都不相同。一个stockid的类型为string类型,另一个为int32类型。在我将它们设置为相同类型之前,$ lookup阶段不起作用。如果您不想自己更新文档,则可以在管道中添加一个阶段进行转换:$toInt。
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