自定义数据流应用卡在部署状态

如何解决自定义数据流应用卡在部署状态

我为Spring Cloud Dataflow创建了一个自定义s3-sink应用程序,但在流部署期间,该应用程序保持Deploying状态。我同时包含了网络和人工依赖,但我仍然面临着同样的问题。我认为该应用程序本身正在运行,因为它向s3-bucket添加了数据,但是一段时间后,该应用程序将显示Failed状态,并且收到以下警告。

  Warning  Unhealthy  3m54s (x4 over 7m54s)  kubelet,ip-x-x-x-x.ec2.internal  Liveness probe failed: HTTP probe failed with statuscode: 404
  Warning  Unhealthy  3m45s (x15 over 8m4s)  kubelet,ip-x-x-x-x.ec2.internal  Readiness probe failed: HTTP probe failed with statuscode: 404

我正在将该应用程序部署为Kubernetes环境中Maven项目的dockerized映像。这是我的自定义应用程序代码。

@SpringBootApplication
@EnableBinding(Processor.class)
@EnableConfigurationProperties(Properties.class)
public class SpringCloudCustomApp {
    
        @Autowired
        private Properties AWSProperties;
        
        @ServiceActivator(inputChannel = Processor.INPUT)
        public void handleMessage(String msg) throws InterruptedException {

                
                Regions clientRegion = Regions.US_EAST_1;
                
                //TODO: add batch size to config

                //Generate Unique ID
                String uuid = (UUID.randomUUID().toString());
                //Add Unique ID prefix to file name
                String outName = uuid + "-" + AWSProperties.getFileObjKeyName();

                try {

                    //Generate AWS Credentials using Properties class
                    BasicAWSCredentials awsCreds = new BasicAWSCredentials(AWSProperties.getAccessKey(),AWSProperties.getSecretKey());
                    //Create S3 Client
                    AmazonS3 s3Client = AmazonS3ClientBuilder.standard().withRegion(clientRegion).withCredentials(new AWSStaticCredentialsProvider(awsCreds)).build();
        
                    // Upload a text string as a new object.
                    ObjectMetadata metadata = new ObjectMetadata();
                    metadata.setContentType("application/json");
                    InputStream targetStream = new ByteArrayInputStream(msg.getBytes());
                    s3Client.putObject(AWSProperties.getBucketName(),outName,targetStream,metadata);

                
                } catch (AmazonServiceException e) {
                    // The call was transmitted successfully,but Amazon S3 couldn't process 
                    // it,so it returned an error response.
                    e.printStackTrace();
                } catch (SdkClientException e) {
                    // Amazon S3 couldn't be contacted for a response,or the client
                    // couldn't parse the response from Amazon S3.
                    e.printStackTrace();
                } catch (Exception e)
                {
                    e.printStackTrace();
                }

        }

        public static void main(String[] args) {
            SpringApplication.run(SpringCloudCustomApp.class,args);
        }
            
}

编辑:当我在本地部署maven项目时,该应用程序能够完全部署而没有任何问题,因此我的问题似乎与docker映像或kubernetes环境中的部署有关。

解决方法

您可以检查readinessliveness探测端点是什么。默认情况下,SCDF将Spring Boot执行器端点设置为探针端点。

根据您使用的Spring Boot版本,您将得到以下探针端点:

对于Spring Boot 1.x:

Readiness: /info
Liveness: /health

对于Spring Boot 2.x:

Readiness: /actuator/info
Liveness: /actuator/health

这意味着您需要在应用程序中启用这些管理端点。例如,我需要具有以下属性:

我相信healthinfo端点在Spring Boot 1.x中都是默认启用的(如果情况并非如此,可以启用它们)。

但是,在Spring Boot 2.x中,您需要显式启用它们。因此,您需要这样的东西:

management.endpoints.web.exposure.include=health,info

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐


依赖报错 idea导入项目后依赖报错,解决方案:https://blog.csdn.net/weixin_42420249/article/details/81191861 依赖版本报错:更换其他版本 无法下载依赖可参考:https://blog.csdn.net/weixin_42628809/a
错误1:代码生成器依赖和mybatis依赖冲突 启动项目时报错如下 2021-12-03 13:33:33.927 ERROR 7228 [ main] o.s.b.d.LoggingFailureAnalysisReporter : *************************** APPL
错误1:gradle项目控制台输出为乱码 # 解决方案:https://blog.csdn.net/weixin_43501566/article/details/112482302 # 在gradle-wrapper.properties 添加以下内容 org.gradle.jvmargs=-Df
错误还原:在查询的过程中,传入的workType为0时,该条件不起作用 <select id="xxx"> SELECT di.id, di.name, di.work_type, di.updated... <where> <if test=&qu
报错如下,gcc版本太低 ^ server.c:5346:31: 错误:‘struct redisServer’没有名为‘server_cpulist’的成员 redisSetCpuAffinity(server.server_cpulist); ^ server.c: 在函数‘hasActiveC
解决方案1 1、改项目中.idea/workspace.xml配置文件,增加dynamic.classpath参数 2、搜索PropertiesComponent,添加如下 <property name="dynamic.classpath" value="tru
删除根组件app.vue中的默认代码后报错:Module Error (from ./node_modules/eslint-loader/index.js): 解决方案:关闭ESlint代码检测,在项目根目录创建vue.config.js,在文件中添加 module.exports = { lin
查看spark默认的python版本 [root@master day27]# pyspark /home/software/spark-2.3.4-bin-hadoop2.7/conf/spark-env.sh: line 2: /usr/local/hadoop/bin/hadoop: No s
使用本地python环境可以成功执行 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 设置字体 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 能正确显示负号 p
错误1:Request method ‘DELETE‘ not supported 错误还原:controller层有一个接口,访问该接口时报错:Request method ‘DELETE‘ not supported 错误原因:没有接收到前端传入的参数,修改为如下 参考 错误2:cannot r
错误1:启动docker镜像时报错:Error response from daemon: driver failed programming external connectivity on endpoint quirky_allen 解决方法:重启docker -> systemctl r
错误1:private field ‘xxx‘ is never assigned 按Altʾnter快捷键,选择第2项 参考:https://blog.csdn.net/shi_hong_fei_hei/article/details/88814070 错误2:启动时报错,不能找到主启动类 #
报错如下,通过源不能下载,最后警告pip需升级版本 Requirement already satisfied: pip in c:\users\ychen\appdata\local\programs\python\python310\lib\site-packages (22.0.4) Coll
错误1:maven打包报错 错误还原:使用maven打包项目时报错如下 [ERROR] Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-resources-plugin:3.2.0:resources (default-resources)
错误1:服务调用时报错 服务消费者模块assess通过openFeign调用服务提供者模块hires 如下为服务提供者模块hires的控制层接口 @RestController @RequestMapping("/hires") public class FeignControl
错误1:运行项目后报如下错误 解决方案 报错2:Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-compiler-plugin:3.8.1:compile (default-compile) on project sb 解决方案:在pom.
参考 错误原因 过滤器或拦截器在生效时,redisTemplate还没有注入 解决方案:在注入容器时就生效 @Component //项目运行时就注入Spring容器 public class RedisBean { @Resource private RedisTemplate<String
使用vite构建项目报错 C:\Users\ychen\work>npm init @vitejs/app @vitejs/create-app is deprecated, use npm init vite instead C:\Users\ychen\AppData\Local\npm-