根据Pandas中的字符串迭代为列添加值

如何解决根据Pandas中的字符串迭代为列添加值

仍然没有成功，有办法解决吗？

我有一个Pandas歌曲歌词数据框架，其中包含单词“知道你的名字” 或“知道她的名字” 的序列，其中列 artist strong>，歌曲，链接，文本和意见（目前为空）。到目前为止一切都很好。

现在我想遍历文本中的每一行，以查找短语“我想知道她的名字” 或“我想知道她的名字” ，并在意见下的同一行中传递“想知道名字”。它们必须不区分大小写。
我尝试编写两个函数：

def standpointification(df):
for text in df['text']:
    if 'wanna know your name' in text.lower() or 'want to know your name' in text.lower():
        df['Opinion'] = 'Wants to know name'
    elif  df['Opinion'] = "Doesn't want to know name"

那没有用。它在所有行中都传递“不想知道名称”，我知道这不是正确的原因，因为我手动进行了检查。
所以我改用了str.contains：

def opinionnotification(df):
for text in df['text']:
    if str.contains("i wanna know your name",case=False) or str.contains("i want to know your name",case=False):
        df['Opinion'] = 'Wants to know name'
    else: df['Opinion'] = "Doesn't want to know name"

我显然在这里做错了什么，因为它返回了

AttributeError：类型对象'str'没有属性'contains'

首先，我很乐意按照描述的那样运行此功能，但是最终，我还要沿着”行添加更多条件，如果文本列中的行包含“想要知道您的名字”，而不是“不想知道您的名字” 。感谢您提出的建议！
sample of the dataframe

解决方法

您可以尝试以下方法：

list1 = ['Hey baby baby oh yeah I wanna know your name',"What in the hell I don't wanna know your name baby girl",'i wanna know your name']

df = pd.DataFrame(list1,columns=['text'])
df['Opinion'] = pd.Series().astype('object')

def opinionnotification(df):
    for index,row in df.iterrows():
        if 'i wanna know your name' in row['text'].lower():
            df.at[index,'Opinion'] = 'Wants to know name'
        else:
            df.at[index,'Opinion'] = "Doesn't want to know name"
    return df


print(opinionnotification(df))

输出：

                                                      text                    Opinion
0  Hey baby baby oh yeah I wanna know your name             Wants to know name       
1  What in the hell I don't wanna know your name baby girl  Doesn't want to know name
2  i wanna know your name                                   Wants to know name