如何解决如何通过跳过DataFrame中不可用的日期来获取以下Python DataFrame的三天高,低,收盘价?
这是我正在研究的DataFrame
df.set_index('Date').asfreq('D').resample('3D').agg({'High':'max','Low': 'max','Close':'max'})
运行此代码后:
{{1}}
计算的结果最大值为01-08-2019、02-08-2019、03-08-2019。但是在03-08-2019我没有原始DataFrame中的数据。代码将03-08-2019设为零,但我不考虑2019年3月8日,而是将第三天定为05-08-2019。
链接到数据 [1]:https://drive.google.com/file/d/1OzRUHDMwh6xEp2ajdq3-rI5ddseGLhbV/view?usp=sharing
解决方法
然后您无需重新采样数据:
- name: SPLUNK_LOG_TOKEN
valueFrom:
secretKeyRef:
name: splunk-secret
key: splunk.token
- name: SPLUNK_LOG_URL //error in this line
valueFrom:
configMapKeyRef:
name: splunk-config
key: splunk.url
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