如何解决使用scipy.integration.quad的L2内部乘积-不好吗
我对用python计算两个函数(可能很复杂)的L2内部乘积感兴趣,比如说从-pi到pi。这是一个简单的方法:
import numpy as np
import math
import scipy.integrate as integrate
def inner(f,g):
return integrate.quad(lambda x: f(x)*np.conj(g(x)),-np.pi,np.pi)[0]
inner(math.sin,math.sin)
我发现大多数人都使用numpy.inner来执行矢量化函数。像这样:
dt = 0.0001
t = np.arange(-pi,pi,dt)
numpy.inner(np.sin(t),np.sin(t))*dt
哪个更好用?如果需要高精度,quad版本似乎可以更快地工作。
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