如何解决R中的随机+分层抽样
我有一个具有1000个连续观测值的数据框,格式如下:
数据
structure(list(Date = c("1977-01-01","1977-01-02","1977-01-02"
),Flow = c(39.1,39.6,36.8),Concentration = c(15L,20L,40L
)),class = "data.frame",row.names = c(NA,-3L))
Date Flow Concentration
> 1977-01-01 39.1 15
> 1977-01-02 39.6 20
> 1977-01-02 36.8 40
我创建了一个新的数据框,使用以下代码生成36个随机样本:
> library(dplyr)
> Subset1<-sample_n(TSS,36,replace = TRUE)
Date Flow Concentration
> 1977-01-01 39.1 15
> 1977-05-03 21.9 17
> 1977-07-02 42.8 40
我还想通过包含10个最大流量观察值,在上述基于Flow列的数据框中添加10个分层样本,但我确实不知道该怎么做。 如果有人可以帮助我完成此步骤,我将不胜感激。
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