tensorboard：错误：无效选择：“ code”从“ serve”，“ dev”中选择-尝试运行tensorboard时

如何解决tensorboard：错误：无效选择：“ code”从“ serve”，“ dev”中选择-尝试运行tensorboard时

当我尝试使用命令运行tensorboard

(tensorflow) C:\Users\ANVAY>tensorboard --logdir=D:\Documents\Vs code python\my_log_dir

我激活tensorflow后在anaconda提示中出现

，我得到了这个错误：

(tensorflow) C:\Users\ANVAY>tensorboard --logdir=D:\Documents\Vs code python\my_log_dir
2020-08-11 23:02:45.376116: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:44] Successfully opened dynamic library cudart64_101.dll
usage: tensorboard [-h] [--helpfull] [--logdir PATH] [--logdir_spec PATH_SPEC]
                   [--host ADDR] [--bind_all] [--port PORT]
                   [--purge_orphaned_data BOOL] [--db URI] [--db_import]
                   [--inspect] [--version_tb] [--tag TAG] [--event_file PATH]
                   [--path_prefix PATH] [--window_title TEXT]
                   [--max_reload_threads COUNT] [--reload_interval SECONDS]
                   [--reload_task TYPE] [--reload_multifile BOOL]
                   [--reload_multifile_inactive_secs SECONDS]
                   [--generic_data TYPE]
                   [--samples_per_plugin SAMPLES_PER_PLUGIN]
                   [--debugger_data_server_grpc_port PORT]
                   [--debugger_port PORT]
                   {serve,dev} ...
tensorboard: error: invalid choice: 'code' (choose from 'serve','dev')

打包版本：
Tensor Flow版本：2.1.0
Keras版本：2.2.4-tf
Python 3.7.7（默认值，2020年5月6日，11：45：54）[MSC v.1916 64位（AMD64）]

我也尝试使用以下命令，但得到相同的错误

tensorboard --logdir D:\Documents\Vs code python\my_log_dir  
python -m tensorboard.main --logdir=D:\Documents\Vs code python\my_log_dir

我尝试进行此工作时注意到的一件事是，在目录tensorboard-script.py下的文件C:\Users\ANVAY\miniconda3\envs\tensorflow\Scripts中，我得到了 warning [unresolved import 'tensorboard.main'Python(unresolved-import)]
并且在目录main.py下的文件C:\Users\ANVAY\miniconda3\envs\tensorflow\Lib\site-packages\tensorboard中，我得到了类似的warning

我在训练模型和其他方面没有问题。

解决方法

来自评论

问题是路径中的空格，请尝试 --logdir =“ D：\ Documents \ Vs code python \ my_log_dir”（由史努比博士解释）