如何解决计算熊猫timedeltas的扩展排名
我有一个数据框，其中有一列计时赛的比赛时间定义为timedelta。从第一个启动程序开始，按每个竞争对手的原始开始时间对行进行排序。我想计算该竞争对手越过分界线的那一刻的排名。我希望输出看起来像这个小玩具示例中的expanding_rank列。尽管Rider2最终排名第4，但在目前通过拆分点时，他们排名第二，而Rider1最初排名第1，因为他们是通过拆分点的第一个骑手，但最终排名第3。
name split_time expanding_rank
Rider1 00:00:48.857987136 1
Rider2 00:00:49.297997592 2
Rider3 00:00:47.381634176 1
Rider4 00:00:49.409940252 4
Rider5 00:00:47.678197043 2
为此，我想我需要一个扩展的窗口计算，该计算将所有拆分时间排列到当前行并包括当前行。我以为我可以使用df['split_time'].expanding(1).rank()来做到这一点，但是看来expanding函数没有rank选项。我对应该如何处理感到困惑。
我尝试使用df.column_name.expanding.apply()语法修改this answer，但收到此错误：ops for Expanding for this dtype timedelta64[ns] are not implemented
有人有什么主意吗？！
解决方法
您是否尝试过将索引重置为split_time？
df.set_index('split_time')
从这里查找您的错误消息后，我有了这个主意
Pandas Rolling Window - datetime64[ns] are not implemented
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