如何在Python中将可变数量的词典合并为一个词典？

如何解决如何在Python中将可变数量的词典合并为一个词典？

我正在尝试创建结合其他字典的字典。但是这些词典的数量是可变的。对于固定数量的字典，我想出了代码：

x = {"Age": 20}
y = {"Age": 30}
z = {"Age": 40}
output = dict(rule1 = x,rule2 = y,rule3 = z)

在上面的示例中，使用固定数量的字典（即3）创建了新字典（输出）。 现在我有n个字典，如何将它们结合起来？

dict_1 = {"Age": 123}
dict_2 = {"Age": 45}
'
'
'
'
'
dict_n = {"Age": 56}
final_output = dict(dict_1,dict_2,......dict_n)

解决方法

我没有直接了解的方法。我建议使用locals()来检索本地可用变量及其数据的字典。您可以对此进行迭代，然后选择要使用的变量（例如，其中只有1个字母的变量）

,

您可以尝试制作一个词典，然后在获取数据时向其中添加每个词典，而不是制作n个词典，然后尝试将它们组合成一个词典。

针对您的情况：

class DictOfDict():
    def __init__(self):
        self.dict = {}
    def add_entry(self,rule_name,input_dict):
        self.dict[rule_name] = input_dict

    def get_entry(self,rule_name):
        try:
            return self.dict[rule_name]
        except KeyError:
            print("invalid rule name")
            return None

然后您可以将其用作：

rule_dict = DictOfDict()
rule_dict.add_entry('rule_x',{"Age": 20})
rule_dict.add_entry('rule_y',{"Age": 30})
rule_dict.add_entry('rule_z',{"Age": 40})

您可以按以下方式访问条目

rule = rule_dict.get_entry('rule_z') # == {"Age:40"}

,

我建议您使用字典列表，而不要使用分散的变量，因为它们非常不适用于此类操作。

这是通过给定的字典数组（列表）轻松完成所需的方法。

m_ = df.where(df.eq(df)&(df.columns.get_level_values(1)==0)).ffill(1)
m1 = m_.eq(1)
m2 = m_.eq(2)

,

您可以运行循环直到程序中的字典数量达到一定数量为止，然后使用update（）方法。 EG-

dictionary = {}

# Let's imagine the variable d as a list of dictionaries
d = [{"Example": "A"},{"Example": "B"},{"Example": "C"}]


for i,b in enumerate(d):
    dictionary[f"dict_{i}"] = b

print(dictionary)  # {'dict_0': {'Example': 'A'},'dict_1': {'Example': 'B'},'dict_2': {'Example': 'C'}}

,

当您收到条目作为年龄值时，您可以边循环边将年龄带到仅代表年龄的字典，然后将其放入每个年龄段的其他字典索引中。

age = int(input())
#age dict
xyz = dict()

#future index
i = 0

output = dict()
while age != 0:
    xyz['Age'] = age
    #output index return a dict with key 'Age' and Age value
    output[i] = {'Age':xyz['Age']}
    i += 1
    age = int(input())

print(output)

使用条目20 30 40 0输出：

{0: {'Age': 20},1: {'Age': 30},2: {'Age': 40}}