我的tensorflow-gpu安装不适用于CNN

如何解决我的tensorflow-gpu安装不适用于CNN

这是我的代码：

if current_user_can( 'subscriber' ) {
   // pass
} else {
   // false
}

Reference: https://developer.wordpress.org/reference/functions/current_user_can/

运行model.fit行时得到以下信息：

model = Sequential()

# CONVOLUTIONAL LAYER
model.add(Conv2D(filters=32,kernel_size=(4,4),input_shape=(28,28,1),activation='relu',))
# POOLING LAYER
model.add(MaxPool2D(pool_size=(2,2)))

# FLATTEN IMAGES FROM 28 by 28 to 764 BEFORE FINAL LAYER
model.add(Flatten())

# 128 NEURONS IN DENSE HIDDEN LAYER (YOU CAN CHANGE THIS NUMBER OF NEURONS)
model.add(Dense(128,activation='relu'))

# LAST LAYER IS THE CLASSIFIER,THUS 10 POSSIBLE CLASSES
model.add(Dense(10,activation='softmax'))

# https://keras.io/metrics/
model.compile(loss='categorical_crossentropy',optimizer='adam',metrics=['accuracy']) # we can add in additional metrics https://keras.io/metrics/

model.fit(x_train,y_cat_train,epochs=10,validation_data=(x_test,y_cat_test))

我想澄清一下，我之前在常规tensorflow上运行此CNN时没有任何问题，并且此新安装的tensorflow-gpu在ANN和RNN上运行。另外，这是我的规格和安装版本：

• Tensorflow 2.1
• Keras 2.3.1
• CudNN 7.6.5
• cudatoolkit 10.1.243
• GPU：Nvidia 2070

让我知道是否需要其他信息，谢谢！

解决方法

我曾经定期发生此错误。不知道原因的细节，但是当我必须同时运行tensorflow的许多jupyter notebook或python实例时会发生这种情况。如果您使用的是Windows，请转到任务管理器，并检查正在运行多少个notebook.exe或python实例，然后关闭所有实例，然后重新加载笔记本。这始终可以为我解决问题