如何解决Tensorflow依赖性导致Heroku应用超出最大子弹大小
我正在Heroku上部署一个具有tensorflow作为依赖项的应用程序,但是安装tensorflow会导致它超过最大块大小(上限为500M)。我知道这一点是因为我可以在requirements.txt中不使用tensorflow进行推送。 Heroku文档说使用.slugignore文件忽略静态文件或未使用的依赖项,但是绝对需要tensorflow否则该应用程序将无法实际运行...我必须包含它。我该如何解决?
remote: -----> Compressing...
remote: ! Compiled slug size: 610.3M is too large (max is 500M).
remote: ! See: http://devcenter.heroku.com/articles/slug-size
remote:
remote: ! Push failed
remote: Verifying deploy...
remote:
remote: ! Push rejected to safe-fjord-13722.
remote:
To https://git.heroku.com/safe-fjord-13722.git
! [remote rejected] master -> master (pre-receive hook declined)
error: failed to push some refs to 'https://git.heroku.com/safe-fjord-13722.git
解决方法
如果在将深度学习模型部署到Heroku时仍然遇到问题,请务必记住TensorFlow 2.0约有500 MB,而早期版本要小得多。使用先前版本的TensorFlow会大大减少弹头的大小。尝试使用TensorFlow 1,它将使您的模型尺寸减少50%或更多
如此处所述,塞子大小限制为500MB:https://devcenter.heroku.com/articles/slug-compiler#slug-size
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