如何解决如何通过XArray中的坐标组合2D平铺数据集
我正在做一个项目,需要在Xarray中将不同的地理图像图块组合成一个大图块。我遇到了一个问题。我在下面做了一个简化的例子。
square1 = xr.DataArray(name="box1",data=np.random.randint(5,size=(3,2)),coords=[("x",[0,1,2]),('y',1])])
square2 = xr.DataArray(name="box2",[3,4,5]),1])])
square3 = xr.DataArray(name="box3",[2,3])])
square4 = xr.DataArray(name="box4",3])])
combineddata = xr.combine_by_coords([square1,square2,square3,square4])
我以为这就是您要做的全部,但我收到此错误
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ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-57-fc5add80d55a> in <module>
----> 1 xr.combine_by_coords([square1,square4])
~/my-conda-envs/dem/lib/python3.8/site-packages/xarray/core/combine.py in combine_by_coords(datasets,compat,data_vars,coords,fill_value,join,combine_attrs)
713
714 # Group by data vars
--> 715 sorted_datasets = sorted(datasets,key=vars_as_keys)
716 grouped_by_vars = itertools.groupby(sorted_datasets,key=vars_as_keys)
717
~/my-conda-envs/dem/lib/python3.8/site-packages/xarray/core/combine.py in vars_as_keys(ds)
502
503 def vars_as_keys(ds):
--> 504 return tuple(sorted(ds))
505
506
~/my-conda-envs/dem/lib/python3.8/site-packages/xarray/core/common.py in __bool__(self)
118
119 def __bool__(self: Any) -> bool:
--> 120 return bool(self.values)
121
122 def __float__(self: Any) -> float:
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()
我在做什么错了?
解决方法
Xarray combine_by_coords
当前仅适用于xarray数据集对象,不适用于DataArray对象。请参见以下问题:https://github.com/pydata/xarray/issues/3248。 @dcherian提供的解决方法是将DataArrays转换为Dataset,合并,然后再转换回DataArray。
这可行:
import numpy as np
import xarray as xr
square1 = xr.DataArray(name="box",data=np.random.randint(5,size=(3,2)),coords=[("x",[0,1,2]),('y',1])])
square2 = xr.DataArray(name="box",[3,4,5]),1])])
square3 = xr.DataArray(name="box",[2,3])])
square4 = xr.DataArray(name="box",3])])
combineddata = xr.combine_by_coords(sq.to_dataset() for sq in [square1,square2,square3,square4]).to_array()
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