Python：strftime函数可以处理四分之一日期转换吗？

如何解决Python：strftime函数可以处理四分之一日期转换吗？

我需要处理许多Python中的日期格式转换。输入日期格式可能像字符串类型的"2018/07/07"。使用datetime。（）函数将其转换为'2018-07-07T00:00:00'很容易。但是，某些特殊的日期格式可能使我很关注"2018Q1"，这意味着2018年第一季度。

我发现没有什么可以用来描述strftime函数中的四分之一。 我尝试过：

import time,datetime
time_original = "2018Q1"
time_format = datetime.datetime.strptime(time_original,"%YQ%m")
time_format = time_format.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%S')
print(time_format)

output:
'2018-01-01T00:00:00'

我真正想要的是'2018-03-01T00:00:00'或'2018-03-31T00:00:00'，让我知道，好吧，是四分之一日期。如果可以在每月的最后一天结束的话，则更好。

进一步关注： 由于某些日期格式可能像'18/07'，因此使用该功能只能显示'2018-07-01T00:00:00'月份的第一天，而不能显示月份的最后一天。如果输入日期后没有“日”，我想在月份的最后一天全部标准化数据。

解决方法

回答问题：不，不是我所知。要提供替代方法：您可以使用pandas.to_datetime自动解析该季度，例如

import pandas as pd
print(pd.to_datetime("2018Q1").isoformat())
# 2018-01-01T00:00:00

...或编写自己的解析器，例如

from datetime import datetime

def year_quarter_to_ymd(s):
    parts = s.upper().split('Q')
    dt = datetime(int(parts[0]),int(parts[1])*3-2,1)
    return dt.isoformat()

tstrings = ["2018Q1","2018Q2","2018Q3","2018Q4"]

for t in tstrings:
    print(year_quarter_to_ymd(t))
    
# 2018-01-01T00:00:00
# 2018-04-01T00:00:00
# 2018-07-01T00:00:00
# 2018-10-01T00:00:00  

虽然不太方便，但是自定义功能在我的计算机上运行得更快：

%timeit pd.to_datetime("2018Q1").isoformat()
69.1 µs ± 289 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs,10000 loops each)

%timeit year_quarter_to_ymd("2018Q1")
1.32 µs ± 3.01 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs,1000000 loops each)

,

那确实有效！非常感谢@MrFuppes，并根据他的回答，我尝试使用calendar函数自动找出最后一天。也可以！在此处更新结果：

from datetime import datetime
import calendar

def year_quarter_to_ymd(s):
    parts = s.upper().split('Q')
    end = calendar.monthrange(int(parts[0]),int(parts[1])*3)[1]
    dt = datetime(int(parts[0]),int(parts[1])*3,end)
    return dt.isoformat()

print(year_quarter_to_ymd("2019Q1"))

#2019-03-31T00:00:00