如何解决用于情感分类的RNN如何处理不同的句子长度?
我一直在做一门课程,向您传授有关深度神经网络的知识,在其中一项练习中,我被制作为我进行情感分类的RNN,但是我不明白RNN如何处理句子在进行情感分类时的长度不同。
解决方法
RNN不在乎原始句子的长度,因为它占用的所有数据都具有相同的长度。转换所有相同长度的句子与您在数据处理步骤中使用的方法有关。 例如,最简单的方法是单词袋-> https://machinelearningmastery.com/gentle-introduction-bag-words-model/
因此,RNN的给定句子具有相同的长度,并且等于输入层神经元的数量,否则RNN会引发错误。
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