如何解决计算python中每15行的方差和标准偏差
我有一个包含300个高度值的数据框,我想计算标准偏差以及每15行的方差。我应该有20个var和st.deviation。到目前为止,我已经完成了类似书面脚本的操作,但是它不起作用。我认为我的问题在于如何称呼标准偏差和方差,因为当我计算平均值和中位数时,脚本可以正常工作。如何使用python修复它?谢谢
import statistics
grouper = df.groupby(df.index // 15)
df_var = grouper.agg(
statistics.pstdev(df["height"]),statistics.stdev(df["height"])
)
解决方法
一种潜在解决问题的方法。首先,我创建了一个单列和300行(填充有随机数)的虚拟数据集:
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(300,1)))
如果您想要的只是每15行的标准偏差和方差值,并且您的数据集始终有300行长,则可以通过以下方法进行操作。
std_val = []
var_val = []
for i in range(0,len(df)-15):
df_sub = df[i:i+15]
std = df_sub.std(axis=0)
std_val.append(std)
var = df_sub.var(axis=0)
var_val.append(var)
print(std_val,var_val) # print list of all values
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。