如何将CSV文件中的行存储在字典中?

如何解决如何将CSV文件中的行存储在字典中?

我必须使用Python从CSV文件中提取索引1和5的所有行,并将它们存储在字典“名称”中。但是,由于我是Python的新手,所以我真的很难解决这个任务。这是我的代码:

names = {}
with open("../data/names.csv") as file:
    for line in file:
        print(line)

输出:

Id,Name,Year,Gender,State,Count
1,Mary,1910,F,AK,14
2,Annie,12
3,Anna,10
4,Margaret,8
5,Helen,7
6,Elsie,6
...

如果我尝试在字典“名称”中存储行的索引1(字符串“名称”)和行的索引5(int),则会得到错误的输出。这里的代码:

names = {}
with open("../data/names.csv") as file:
    for line in file:
        names = {"name": line[1],"count": line[5]}
print(names)

(错误的)输出:

{'name': '6','count': '2'}

解决方法

未指定所需的输出数据结构,我认为问题在于列(而非行)

with open('sample.csv','r') as file_handle:
    file_content = file_handle.read()

list_of_dicts = []
for index,line in enumerate(file_content.split('\n')):
    line_as_list = line.split(',')
    if index==0:
        pass # ignore the headers
    else:
        line_dict = {'name': line_as_list[1],'count': line_as_list[5]}
        list_of_dicts.append(line_dict)
print(list_of_dicts)

如果所需的数据结构是单个字典,并且每行都有一个条目列表,

results = {'name': [],'count': []}
for index,')
    if index==0:
        pass # ignore the headers
    else:
        results['name'].append(line_as_list[1])
        results['count'].append(line_as_list[5])
print(results)

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