Python：编写一个嵌套循环以测试数据框的列中是否存在一系列字符串值

如何解决Python：编写一个嵌套循环以测试数据框的列中是否存在一系列字符串值

我有两个数据帧df1和df2。 df1有一个名为'comments'的列，其中包含一个字符串。 df2有一个名为'labels'的列，其中包含较小的字符串。我正在尝试编写一个函数，该函数在df1['comments']中搜索df2['labels']中包含的字符串，并为d1创建一个名为df1['match']的{​​{1}}的新变量，如果{ {1}}包含True和df1['comments']中的任何字符串，如果df2['labels']不包含False中的任何字符串。

我正在尝试使用df1['comments']解决此问题，并且我设法使用以下功能创建了列df2['labels']来搜索一个特定的字符串：

df.str.contains('word',na=False)

但是，我很难编写一个函数来迭代df1['match']中的所有单词，并且如果存在df1['match'] = df1['comment'].str.contains('mystring',na=False)中的任何单词，则用df2['label']创建一个df1['match']否则为True。

这是我编写循环的尝试：

df2['label']

False

任何帮助将不胜感激。

解决方法

您可以使用管道通过正则表达式搜索进行多个子字符串搜索。 See this post

df1['match'] = df['comment'].str.contains('|'.join(df2['label'].values),na=False)

,

我不知道会有什么帮助，但是更好的比较方法是下面的方法。效率很高。

如果On Format要一行一行地提及，则代码需要进行一些更改。但是我认为您已经真正想要了。

df1['match']

,

尝试此操作

<td style="text-align: right" aria-describedby="ccc2df23-b49a-4b00-820a-02a67c428a52" role="gridcell" id="Grid_active_cell" class="k-edit-cell" data-role="editable">
    <input type="text" class="k-input k-textbox" name="SenderMatch" data-bind="value:SenderMatch">
</td>

,

这是完整的代码，如果您要的是这，请告诉我

import pandas as pd

d = {'comment': ["abcd efgh ijk","lmno pqrst uvwxyz","123456789 4567895062"]}
df1 = pd.DataFrame(data=d)
print(df1)

d = {'labels': ["efgh","pqrst","12389"]}
df2 = pd.DataFrame(data=d)
print(df2)

df2['match'] = "False"


for idx,word in enumerate(df2['labels']):
    q = df1['comment'][idx:].str.contains(word)
    df2['match'][idx] = q[idx]

print("final df2")
print(df2)