从haarcascade中提取眼睛

如何解决从haarcascade中提取眼睛

我知道如何使用opencv和haarcascade识别面部和眼睛。但是，我该如何修剪或仅从摄像头中捕捉眼睛？只是一个，甚至两者都有，所以我可以在imshow中用作新框架...

解决方法

在此信息上查看：

How to crop an image in OpenCV using Python

import cv2
img = cv2.imread("lenna.png")
crop_img = img[y:y+h,x:x+w]
cv2.imshow("cropped",crop_img)
cv2.waitKey(0)

您的“ img [y：y + h，x：x + w]”只是您的级联输出。也许您收到多个输出，所以必须选择一个。

,

检测到脸部之后即可执行此操作。

eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray)
for ex,ey,ew,eh in eyes:
    roi = roi_color[ey:ey + ew,ex:ex + eh]

然后可以使用cv2.imshow（）显示roi。

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haarcascade_eye.xml和haarcascade_frontalface_default.xml链接文件

import cv2

eye_cascade = cv2.CascadeClassifier("haarcascade_eye.xml")
face_cascade = cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_default.xml")

#load image saved in the same directory
img = cv2.imread("your_image.jpg")
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray,1.3,5)

for f in faces:
    x,y,w,h = [ v for v in f ]
    cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0),2)
    alt_gray = gray[y:y+h,x:x+w]
    alt_color = img[y:y+h,x:x+w]
    eyes = eye_cascade.detectMultiScale(alt_gray)

eye_crop = []
for f in eyes:
    x,h = [ v for v in f ]
    cv2.rectangle(alt_color,2)

    # Define the region of interest in the image  
    eye_crop.append(alt_gray[y:y+h,x:x+w])

for eye in eye_crop:
    cv2.imshow('eye',eye)
    cv2.waitKey(0)