如何解决如果列A相同,openpyxl如何突出显示所有其他不同的列?
我有一个包含多列的Excel文件。第一列包含密钥,并且有重复项。
我想要实现的是比较包含相同键的所有列中的值,并突出显示它们是否不同。
下面是一个示例:
values = {'product_key': [101,102,103,101,105,103],'date': ['2020-01-01','2020-05-05','2019-11-15','2020-03-02','2019-03-01','2019-11-15'],'price': ['$15','$13','$11','$14',' $20','$18']}
df = pd.DataFrame(values,columns = ['product_key','date','price'])
我的桌子看起来像这样:
product_key date price
101 2020-01-01 $15
102 2020-05-05 $13
103 2019-11-15 $11
101 2020-03-02 $14
105 2019-03-01 $20
103 2019-11-15 $18
我想突出显示101的两个价格和日期,并突出显示103的价格。我目前正在使用openpyxl。如果openpyxl无法做到这一点,那么还有其他库(anaconda中可用)可以帮助您吗?
解决方法
我并没有尝试仅使用openpyxl
来实现这一目标,但这需要您遍历整个工作表(= dataframe)并按每个product_key
进行手动分组,然后使用{{1} } /“ Excel”语法。
使用styleframe
(我是其中的维护者之一)将允许您使用pandas语法在数据帧级别解决此问题。
首先,我们将openpyxl
分组,然后使用product_key
在每个子数据帧上调用自定义函数。然后我们可以将.apply
与否定符(duplicated
)一起使用,并使用~
进行样式设置。
styleframe
会产生
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