如何解决Python在数据帧中用True和False替换1.0和0.0
我有一个大数据框。我想用true和false替换float 1.0和0.0。
我的代码:
"parserOptions": {
"ecmaVersion": 7,}
当前输出:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"A":[1.0,0.0,1.0,0.0]})
df.replace(1.0,True,inplace=True).replace(0.0,False,inplace=True)
如果我分两行分别进行操作,它将可以正常工作。我想一行完成。
解决方法
尝试使用bool
:-)
df.A=df.A.astype(bool)
df
Out[69]:
A
0 True
1 False
2 True
3 False
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