如何解决如何使用花式索引和使用2D索引数组的尺寸切片numpy 3D数组
因此,我正在尝试刷新我的知识。我尝试找到此问题here的答案,但仍不确定如何回答。
基本上,如果我有一个形状为(x,z)的2D索引数组(称为a)和一个形状为(x,y,z)的3D数组(称为b),那么我想要一个2D数组(称为c)具有以下属性:c的i,j元素c [i,j] = b [i,a [i,j],j]。 c的形状是(x,z)
{
"detail": "No active account found with the given credentials"
}
我尝试使用以下代码,但没有获得我想要的结果。
To summarize:
a.shape = (x,z)
b.shape = (x,y,z)
c[i,j] = b[i,a[i,j],j]
c.shape = (x,z)
结果是
import numpy as np
input = numpy.random.randn(3,5,10)
target_np = np.random.randint(high = 5,low = 1,size = (3,10))
q = input[:,np.ravel(target_np),:]
print(q.shape)
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