熊猫栏表示比较

如何解决熊猫栏表示比较

在熊猫Id中，比较列的最后100个值的均值与整个列的均值，基本上是这些值： value_x = df[['a','b']].tail(100).mean()和 value_y = df[['a','b']].mean() 其中“ a”列是正确/错误类型的标识。 现在，我有了value_a value_b，但没有我想要的格式。

下一部分相同：在数据中，我想对“ a”列中的值进行分组，因此看起来像这样： value_x2 = df[['a','b']].tail(100).groupby(['a']).mean()和 value_y2 = df[['a','b']].groupby(['a']).mean()

从中我可以得到这样的“值”：value_x3 = value_x2.loc['a_ID1']，value_y3 = value_y2.loc['a_ID1']

我的问题是，我不能比较这些值

if value_x3 > value_y3: print('aaa') else: print('bbb')

我得到ValueError：Series的真值不明确。使用a.empty，a.bool（），a.item（），a.any（）或a.all（）。

如何将值转换为正确的格式？ 谢谢。

解决方法

好，我自己找到了答案。 我没有使用前面提到的方法，而是使用了更简单的方法：df[df['a_ID1']=='ID1'].b.mean()与.tail(100)

相同

如果您有更好的主意，请分享。 谢谢。