如何解决Python熊猫-升级到1.1.0后损坏的groupby和顺序
我有一个在python pandas 1.0.5上可以正常工作的代码：
av_mixes = pd.merge(mix[~(mix['UsedUp'])].reset_index(drop=False),consumption,how='left',left_on='index',right_on='ID').groupby(['index'])['Consumed'].max()
其中混合和消耗量是pandas DataFrame，而mix['UsedUp']列是布尔值，mix['index']和consumption['ID']列是数字，mix['Consumed']是DateTime。
此功能的作用是收集尚未用完的混合物，将其与消耗记录进行匹配，并为每个剩余的混合物提供最近记录其消耗量的时间。在新的更新之前，这个工作还不错。从那时起，我收到以下错误调试消息：
python pandas error "assert values.dtype == "i8""
我得到一个AssertionError。
我已经检查过release notes for Pandas 1.1.0，并且似乎在分组和时间戳方面都进行了一些更改，但是我看不到这些更改如何影响我的用例。
感谢您的进阶。
更新： 在我看来，最近对其他软件包的一些更新（现在我的系统上的pandas为1.1.0）解决了该问题，因此其他一些python软件包可能是罪魁祸首。
解决方法
这是熊猫1.1.0发布的问题 解决方案-降级到1.0.3（0.24.1）
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