如何解决在pytorch上绘制CIFAR10数据集类别的频率
我想在图表上可视化cifar10数据集的每个类的图像数据数量,我尝试在pytorch上实现此功能,但无法获得令人满意的结果。 谁能帮我在pytorch上绘制CIFAR10数据集类的频率。
这是我尝试过的一种实现方式,但是在将标签与类索引进行比较时,我总是遇到错误,并且plot函数似乎运行得很好
def classes_freq():
for images,labels in trainloader:
#print(labels.shape)
images = images.to(device)
labels = labels.to(device)
count = [0]*10
for i,e in enumerate(classes):
if (labels.item() == i):
count[i]+=1
return count
classes_freq()
import matplotlib.pyplot as plt
def plot(y_units):
x_units = ['plane','car','bird','cat','deer','dog','frog','horse','ship','truck']
plt.bar(x_units,y_units,width=0.8,color=['red','blue'])
plt.xlabel('x - axis')
plt.ylabel('y - axis')
plt.title('classes frequency')
plt.show()
#plot([10,20,23,50,60,70,80,90,10,45])
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