如何解决Django + Celery + Apache mod_wsgi + Postgres + RabbitMQ应用程序用于多个客户端
我有一个使用Celery，RabbitMQ和Apache mod_wsgi的Django应用程序。当前全部在一台服务器上。每个客户端都有自己的URL挂载，例如：
每个客户端都有自己的数据库和项目目录，其中Django设置带有local_setting.py。
我正在使用主管来为每个客户管理Celery Worker + Celery Beat。
随着我获得更多客户，因此维护变得更加耗时。
我已经开始使用Docker尝试简化部署，并可能跨多个主机进行扩展。
虽然设置Docker Compose可以为一个客户端运行一组服务非常容易，但我仍在尝试为多个客户端找出易于管理的最佳方法，例如快速设置安装在主URL下的新客户端。
我认为应该像现在一样共享Postgres数据库实例以容纳每个客户数据库。并拥有一个共享的NGIX实例来处理HTTP端。对于每个客户，请使用Kubernetes Pod：
- 独角兽来处理Django
- 芹菜节拍
- 芹菜工人
- 用于静态文件的轻量级HTTP服务器。
所以问题是，这是一个好方法还是有更好的方法来处理和处理此问题？
我还想知道是否应该遵循为每个客户构建映像的路线，因为这样可能更易于管理？
欢迎任何建议。
解决方法
有三种处理客户的方法：
- 隔离方法：单独的数据库。每个租户都有自己的数据库。
- 半隔离方法：共享数据库，独立模式。所有租户都有一个数据库，每个租户只有一个架构。
- 共享方式：共享数据库，共享架构。所有租户共享相同的数据库和架构。有一个主租户表，其中所有其他表都有指向的外键。
django-tenents软件包使用第二种方法，并具有客户端的子域，例如client1.example.com，client2.example.com等。
我在第3个中也使用了django-tenant，为我创建的每个模型添加了Company模型外键。
添加Company必须在每个模型中实现，并且如果您使用的是基于类的视图，则应使用中间件或mixins进行处理。
我的建议是为此保持一个代码库和一台服务器运行（或同一Django应用程序的多台服务器，而无需基于客户端进行任何自定义）。主要原因是维护更容易。您不想进行多次更改以向多个客户端提供功能。
由于您已经有Django应用程序，因此我认为最好利用该代码以最小的代码更改来适应上述方法。这意味着，您需要某种方式来处理连接到多个数据库的多个客户端。我建议使用中间件和database router。像这样：（基于此snippet的代码）。
subtitle3然后将它们添加到import threading
request_cfg = threading.local()
class RouterMiddleware (object):
def process_view( self,request,view_func,args,kwargs ):
if 'client' in kwargs:
request_cfg.client = kwargs['client']
request.client = client
# Here,we are adding client info with request object.
# It will make the implementation bit easier because
# then you can access client information anywhere in the view/template.
def process_response( self,response ):
if hasattr( request_cfg,'client' ):
del request_cfg.client
return response
class DatabaseRouter (object):
def _default_db( self ):
from django.conf import settings
if hasattr( request_cfg,'client' ) and request_cfg.client in settings.DATABASES:
return request_cfg.client
else:
return None
def db_for_read( self,model,**hints ):
return self._default_db()
def db_for_write( self,**hints ):
return self._default_db()
：
settings.py最后更新DATABASES = {
'default': {
'NAME': 'user','ENGINE': 'django.db.backends.postgresql','USER': 'postgres_user','PASSWORD': 's3krit'
},'client1': {
'NAME': 'client1','client2': {
'NAME': 'client2','USER': '_user','PASSWORD': 'priv4te'
}
}
DATABASE_ROUTERS = [
'path.to.DatabaseRouter',]
MIDDLEWARE = [
# middlewares
'path.to.RouterMiddleware'
]
：
urls.py此方法的优势是，您无需为新客户端配置任何内容，只需要做的就是在设置中添加新数据库并按照{{ 3}}。无需配置反向代理服务器或其他任何东西。
现在，在处理芹菜任务时，您可以提供将用于运行查询的数据库（对documentation的引用）。这是一个示例：
urlpatterns = [
path('<str:client>/admin/',admin.site.urls),path('<str:client>/',include('client_app.urls')),# and so on
]
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