在Python中将图对象附加到networkx列表的问题

如何解决在Python中将图对象附加到networkx列表的问题

我正在尝试使用networkx软件包从图中随机删除节点。第一个块描述了图的构造，第二个块给出了我必须从图H中删除的节点列表（20％，50％和70％的删除率）。 我希望在列表或任何数据结构中最后获得3个版本的基础图H 。块3中的代码为我提供了“ None” 类型的对象。最后一块显示它适用于单个案例。

我猜测问题出在 append 函数中，该函数以某种方式返回了“ None” 类型的对象。我也觉得基本图H可能在每次迭代后都会改变。有没有办法解决？任何帮助，将不胜感激：）

.navbar-nav li:nth-child(1),.navbar-nav li:nth-child(2),.navbar-nav li:nth-child(3),.navbar-nav li:nth-child(4) {
   /*here you specify the styles you need for underlining*/
}

最终输出应如下所示： [具有20％删除的节点的图，具有50％删除的节点的图，具有7％删除的节点的图]-例如。列表

解决方法

函数remove_nodes_from不返回修改后的图形，而是返回None。因此，您只需要创建具有所需节点百分比的图并将其附加到列表中即可：

graph_list = []
for i in range(len(random_sample_list)):
    H1 = H.copy()
    H1.remove_nodes_from(random_sample_list[i])
    graph_list.append(H1)