对字典中的数据运行许多功能

如何解决对字典中的数据运行许多功能

我想编写一个获取多个.txt和.ASC数据的代码。所有这些都必须通过某些功能来运行。因此，我认为拥有一个自动执行的脚本会很棒。

.txt比.ASC（产品，编号，大小）包含更多的数据（产品，编号，颜色，大小）。所以我必须调整每个头的大小。

所以，这是我认为脚本看起来像的第一部分。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import os
import new_methods as nem
import sys
sys.path.append("../../src/")

path_data ="C:///Users///"

fids = [file for file in os.listdir(path_data)]

d = dict()
for i in fids:
    if i[-1]== 't':
        d.update({i : nem.df(path_data+i,header_lines=1)})
    elif i[-1] == 'C':
        d.update({i : nem.df(path_data+i,header_lines=0)})

for val in d.values():
    txt_fid=d[val]
    dh_txt=nem.sort(txt_fid)

但是它给出了Typeerror

TypeError: 'DataFrame' objects are mutable,thus they cannot be hashed

如果我将最后一部分更改为

，它确实可以工作

txt_fid=d['specific.txt']
dh_txt=nem.sort(txt_fid)

但是像这样，我必须为每个txt表手动进行更改。

解决方法

像错误一样，您不能在可变字典（例如DataFrame）中拥有键，因为d[val]是一个DataFrame，所以您在进行val时要这么做。

您是要使用字典的值，还是要键？还是DataFrame的某些元素？

如果您想要键而不是值，则只需执行for val in d:即可。