如何解决Python3如何打印一条采用从数据框派生的值的语句？
在打印一份说明时，需要提供帮助，该说明提供夏普比率最高的A和B各自分配的权重；这是从数据帧派生的。
到目前为止我所做的：
输入
efficient_df = pd.DataFrame({'Weights_A':weighted_A,'Weights_B':weighted_B,'Portfolio Return': port_ret,'Portfolio Std Dev': port_std,'Sharpe Ratio': sharpe_ratio
})
print (efficient_df.head())
print('\n')
sharpe_highest = efficient_df[efficient_df['Sharpe Ratio'] == efficient_df['Sharpe Ratio'].max()]
print('Optimal portfolio details: ')
print(sharpe_highest)
输出
Weights_A Weights_B Portfolio Return Portfolio Std Dev Sharpe Ratio
0 0.00 1.00 0.001933 0.017561 0.110081
1 0.01 0.99 0.001928 0.017386 0.110916
2 0.02 0.98 0.001924 0.017212 0.111760
3 0.03 0.97 0.001919 0.017040 0.112612
4 0.04 0.96 0.001914 0.016869 0.113472
Optimal portfolio details :
Weights_A Weights_B Portfolio Return Portfolio Std Dev Sharpe Ratio
51 0.51 0.49 0.001692 0.01148 0.147348
我需要的是这样的声明：
The best allocation is 0.51 of A and 0.49 of B.
但是，下面的代码无法正常工作。
print('The best allocation is ',weighted_A == efficient_df['Sharpe Ratio'].max(),'of A and ',weighted_B == efficient_df['Sharpe Ratio'].max(),' of B.')
结果
The best allocation is False of A and False of B.
解决方法
您只是打印布尔值而不是实际值。
（假设只有一行具有最大的“缩放比例”）
sharpe_highest = efficient_df[efficient_df['Sharpe Ratio'] == efficient_df['Sharpe Ratio'].max()]
然后只需打印：
print('The best allocation is ',float(sharpe_highest.weighted_A),'of A and ',float(sharpe_highest.weighted_B),' of B.')
您得到的是布尔值（False和True），而不是所需的浮点数，因为使用“ ==”必然会返回布尔值。 除非我误解了，否则切勿使用'=='来获取所需的输出。
print('The best allocation is ',weighted_GS == eff_portfolio_df['Sharpe Ratio'].max(),'of GS and ',weighted_FB == eff_portfolio_df['Sharpe Ratio'].max(),' of FB.')
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