如何解决如何对多个图进行分组并将其保存在Matplotlib上的png中?
我正在尝试像我一样为初学者打造一个笔记本,以绘制Google Gata Mobility Report,但我在调整所有图像的单一图像并将其保存到单个文件时遇到了麻烦。我该怎么做才能得到那个输出?
这是原始代码:
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import warnings
plt.style.use('seaborn-poster')
warnings.filterwarnings('ignore')
gmr_df = pd.read_csv ('https://www.gstatic.com/covid19/mobility/Global_Mobility_Report.csv')
# Categorías disponibles en el reporte de Movilidad de Google.
categories_google_mobility = ['retail_and_recreation_percent_change_from_baseline','grocery_and_pharmacy_percent_change_from_baseline','parks_percent_change_from_baseline','transit_stations_percent_change_from_baseline','workplaces_percent_change_from_baseline','residential_percent_change_from_baseline']
categories_google_mobility
# Selecciona el país y la región.
country = 'Mexico'
region = 'Colima'
sub_df = gmr_df[(gmr_df['country_region']== country) & (gmr_df['sub_region_1']==region)]
sub_df.loc[:,'date'] = pd.to_datetime(sub_df.loc[:,'date'])
sub_df = sub_df.sort_values('date',ascending=True)
# Con esto puedes comenzar a visualizar las series de tiempo del reporte de Google
for group in categories_google_mobility:
print(group)
fig,ax = plt.subplots(figsize=(16,4))
plt.plot(sub_df['date'],sub_df[group],label=group)
#La siguiente línea,dibuja una línea horizontal con el valor base (0).
ax.axhline(y=0,color='gray')
#Las siguientes dos líneas de código (ax.axvline) son contextuales. En este caso,la primera marcará una línea vertical color rojo en el 18 de marzo; corresponde a la Declaratoria de Emergencia en el estado de Colima. La segunda,con fecha del primero de junio,alude al inicio de la Nueva Normalidad en el país.
ax.axvline(pd.to_datetime('2020-03-18'),color='r',linestyle='--',lw=2)
ax.axvline(pd.to_datetime('2020-06-01'),color='g',lw=2)
plt.title(country + ' '+ region + ': ' + group)
plt.tight_layout()
plt.grid()
plt.show()
解决方法
这是您要找的吗?如果是这样,您就非常亲密。 subplots
命令使您可以设置图形中包含在numpy数组中的轴的网格。然后使用plt.plot
代替ax.plot
,以此类推来设置属性。
# Con esto puedes comenzar a visualizar las series de tiempo del reporte de Google
n = len(categories_google_mobility)
fig,axes = plt.subplots(n,1,figsize=(16,4 * n))
for group,ax in zip(categories_google_mobility,axes):
print(group)
ax.plot(sub_df['date'],sub_df[group],label=group)
#La siguiente línea,dibuja una línea horizontal con el valor base (0).
ax.axhline(y=0,color='gray')
#Las siguientes dos líneas de código (ax.axvline) son contextuales. En este caso,la primera marcará una línea vertical color rojo en el 18 de marzo; corresponde a la Declaratoria de Emergencia en el estado de Colima. La segunda,con fecha del primero de junio,alude al inicio de la Nueva Normalidad en el país.
ax.axvline(pd.to_datetime('2020-03-18'),color='r',linestyle='--',lw=2)
ax.axvline(pd.to_datetime('2020-06-01'),color='g',lw=2)
ax.set_title(country + ' '+ region + ': ' + group)
ax.grid(True)
fig.tight_layout()
fig.savefig("plot.png")
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