如何解决如何索引多个子图以进一步聚类
我对大型图进行了频繁的子图挖掘,并获得了一组大小为3的子图(每个子图由三个边和3个节点组成)。输出文件如下所示:
t # 3-0,1
v 0 17
v 1 20
v 2 78
u 0 1 2
u 0 2 2
u 1 2 2
t # 3-1,1
v 0 144
v 1 17
v 2 20
u 0 1 2
u 0 2 2
u 1 2 2
t # 3-2,1
v 0 143
v 1 233
v 2 238
u 0 1 2
u 0 2 2
u 1 2 2
t # 3-3,1
v 0 20
v 1 253
v 2 275
u 0 1 2
u 0 2 2
u 1 2 2
(其中 t 是子图的标题, v 是具有数字基因索引的节点(例如v 0 17-节点0标签17), u 是两个节点之间的边缘(例如u 1 2 2-节点1和2之间的边缘,标签2))
但是,我不知道如何为这些子图建立索引并将它们分类。我的最终目标是从最相关的子图中构建树结构。
感谢您的想法和帮助。
谢谢! 欧拉(Olha)
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。