如何解决如何在ggplot中使用日期和时间轴绘制折线图?
我有一个简单的数据集,其中包含几天内每小时进行观察的三列。
数据看起来像...
Time Fast Standard Slow
Aug 02 2020 18:00:00 100 200 300
Aug 02 2020 19:00:00 50 100 150
Aug 02 2020 18:00:00 100 200 300
Aug 03 2020 12:00:00 50 100 150
Aug 03 2020 11:00:00 40 50 70
我首先加载CSV:
library(tidyverse)
# Link source
if (!exists("gasprices")) { # Check if the object is not already loaded
if (file.exists("./datafiles/gasprices.rdata")) {
load("./datafiles/gasprices.rdata")
} else {
gasprices <- read.csv("./datafiles/gasprices.csv")
}
但是当我绘制其中一条线时,会得到一个空白图。我认为R正在显示每一行,而我真正需要的是三个变量(快速,标准,慢速)的三个总体随时间变化的线。我的理想结果是在x轴上显示三行不同颜色的线。
# Plot
g <- ggplot(gasprices,aes(x=Time,y=Fast)) +
geom_line(color = "#00AFBB",size = 2)
xlab("") +
theme_light()
g
任何帮助将不胜感激。谢谢
解决方法
这可能与列数据类型有关。尝试为您的数据帧运行以下内容,您会得到什么?
lapply(gasprices,class)
在绘制之前尝试将数据类型设置为日期时间:
gasprices$Time<- as.POSIXct(gasprices$Time,format = "%b %e %Y %H:%M:%S")
有关提供用于解析日期时间的格式的详细信息,请参见this page。
让我知道怎么回事!
,您应该做的是使用tidyverse软件包取消数据透视。
require(ggplot2)
require(tidyr)
require(dplyr)
让我们创建具有相同结构的数据框:
Data <- data.frame ( time = c(1,2,3),fast = c(100,105,110),slow = c(50,70,90),standart = c(94,95,96))
time fast slow standart
1 1 100 50 94
2 2 105 70 95
3 3 110 90 96
现在我们取消数据透视。
Data %>%
tidyr::gather(key = 'Speed Type',value = 'Speed Value',-time)
time Speed Type Speed Value
1 fast 100
2 fast 105
3 fast 110
1 slow 50
2 slow 70
3 slow 90
1 standart 94
2 standart 95
3 standart 96
ggplot2::ggplot(data = UnpivotData,mapping = ggplot2::aes(x = time,y = `Speed Value`,color = `Speed Type`)) +
ggplot2::geom_line()
,
必须先将日期转换为数值,然后才能使用ggplot()
绘制线。也许this thread会为您提供帮助。完成此操作后,您必须为绘图提供新的轴刻度标签,例如:
plot + scale_x_discrete(labels= df$Time)
这是一个完整的示例,其中包含日期到数字以及分配轴刻度标签:
library(reshape2)
# Make data frame
Lines <-"Time Fast Standard Slow
Aug 02 2020 18:00:00 100 200 300
Aug 02 2020 19:00:00 50 100 150
Aug 02 2020 20:00:00 100 200 300
Aug 03 2020 12:00:00 50 100 150
Aug 03 2020 11:00:00 40 50 70"
df <- read.csv(text = gsub(" +",",readLines(textConnection(Lines))),check.names = FALSE)
# Convert date string to proper format
df$Time <- as.POSIXct(df$Time,format = "%b %d %Y %H:%M:%S")
# Reshape data for easier plotting. This function is from Reshape2.
df <- melt(df,id = "Time")
# Plot
ggplot(data = df,aes(x = as.numeric(Time),y = value,color = variable)) +
geom_line() +
scale_x_continuous(breaks = as.numeric(df$Time),labels = as.character(df$Time)) +
theme(axis.text.x = element_text(angle = 90,vjust = 1,hjust=1))
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