如何引用R中的所有其他列？

如何解决如何引用R中的所有其他列？

我正在使用与以下数据类似的数据：

ID <- c("A","B","C","D","E")
x1 <- c(1,1,0)
x2 <- c(0,2,2)
x3 <- c(0,0)
x4 <- c(0,0)

df <- data.frame(ID,x1,x2,x3,x4)

它看起来像：

> df
  ID x1 x2 x3 x4
1  A  1  0  0  0
2  B  1  0  0  0
3  C  1  1  0  0
4  D  1  2  0  0
5  E  0  2  0  0

我想创建一个新列，该列是条件语句的产物：如果x1 == 1和all the other columns are equal to 0，则其编码为"Positive"。

除了x1 没有，我如何引用其他所有列而不必写出条件语句中的其余列？

解决方法

基本R：

df$new <- ifelse(df$x1==1 &                  ## check x1 condition
                 rowSums(df[,3:5]!=0)==0),## add the logical outcomes by row
                 "Positive","not_Positive"))

第二行有些棘手。

• df[,3:5]（或df[,-(1:2)]）选择除前两列以外的所有列。您还可以在这里使用subset(df,select=x2:x4)（尽管?subset表示“ 警告：这是一种方便使用的功能，可以交互使用...”）
• !=0测试值是否为0，返回TRUE或FALSE
• rowSums()将值相加（FALSE→0，TRUE→1）
• 如果该行中的所有逻辑值都转换为数字时，该行的总和为零（→所有FALSE→没有一个不等于零）

如果可能有NA个值，那么您在na.rm=TRUE规范中将需要一个rowSums()

,

使用select，我们可以有多个选择。下一个是范围（:），在此示例中，选择的列是从'x2'到'x4'并按顺序排列。如果我们要基于某些模式进行选择，可以使用matches("^x[2-9]$")完成。

在下面的代码中，它在单个列'x1'上创建逻辑条件，其余列select与rowSums并与&合并，然后输出将通过case_when双向公式传递为lhs，替换值为~的rhs。默认情况下，所有不满足条件的其他元素均为NA

library(dplyr)
df %>%
    mutate(new = case_when(x1 == 1 &
           rowSums(select(.,x2:x4)!= 0) == 0~ 'Positive'))
# ID x1 x2 x3 x4      new
#1  A  1  0  0  0 Positive
#2  B  1  0  0  0 Positive
#3  C  1  1  0  0     <NA>
#4  D  1  2  0  0     <NA>
#5  E  0  2  0  0     <NA>