如何解决如何使用TF2在最新的Tensorflow对象检测API V2中保存最佳模型?
最近,我正在尝试使用带有TF2的Tensorflow对象检测API V2,并且我已经成功地训练了网络。
但是,我发现有关如何保存最佳模型的信息很少。
我找到了一些简单的教程,对这些细节的讨论不多。
我发现了类似的问题here,但是最好的答案是修改legacy/trainer.py
,这似乎已经过时了。
我还发现了另一个类似的问题here,但是答案是关于exporters
中的model_lib.py
,但是我在{{1 }}
因此,对于V2,我应该修改哪个文件以保存最佳模型?
解决方法
假设您使用的是TF2 Object Detection repository中的官方脚本,那么会有一个tensorflow/models/research/object_detection/exporter_main_v2.py
文件用于保存模型。
用法:
python .\exporter_main_v2.py \
--input_type image_tensor \
--pipeline_config_path .\...\pipeline.config \
--trained_checkpoint_dir .\...\training \
--output_directory .\...\my_model
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