通过matplotlib在一张图片上绘制多条曲线

如何解决通过matplotlib在一张图片上绘制多条曲线

这是我第一次使用这个精彩的网站。我已经在这个问题上困扰了很长时间了。希望有人帮忙。 问题详细信息：我无法通过matplotlib在一张图片上绘制多条曲线。我尝试使用散点图而不是情节图，但是仍然没有用。到现在为止，运行该程序只能显示一条曲线，该曲线是从上一个绘图语句绘制的绿色。并且我调试了很多次，但是却没有任何改善。我期望的是将所有六条曲线显示在一张图片中并带有相应的颜色，感谢您的帮助。这是我的代码：

from scipy.special import comb
import matplotlib.pyplot as plt

# setting paraments
N = 100000
x = range(501)
a = range(5,11)

# define a function to traverse all x and find M
def get_P_A(a_):
    M_results = []
    for x_ in x:
        a1 = 1
        sum_P = 0.0
        while (a1 <= a_):
            P_A = comb(x_,a1) * comb(N - x_,5 - a1) / comb(N,5)
            M = 1 * (1 - P_A) * N / a_ + (a_ + 1) * P_A * N / a_
            sum_P += M
            a1 += 1
        M_results.append(sum_P)
    return M_results

# traverse all a and store the result in M_total_results
M_total_results = [get_P_A(a_) for a_ in a]

# visualize calculation results
plt.plot(x,M_total_results[0],color='red',linewidth=3,linestyle='--')  #When M=5,use the red line to show the result

plt.plot(x,M_total_results[1],color='blue',linestyle='--')  #When M=6,use the blue line to show the result

plt.plot(x,M_total_results[2],color='yellow',linestyle='--')  #When M=7,use the yellow line to show the result
 
plt.plot(x,M_total_results[3],color='cyan',linestyle='--')  #When M=8,use the cyan line to show the result
 
plt.plot(x,M_total_results[4],color='black',linestyle='--')  #When M=9,use the black line to show the result

plt.plot(x,M_total_results[5],color='green',linestyle='--')  #When M=10,use the green line to show the result

# add corresponding labels to the chart
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
plt.title("Distribution of the number of mixed samples under different positive samples",size=24)
plt.xlabel("number of positive samples/个",size=14)
plt.ylabel("M",size=14)
plt.tick_params(axis='both',size=14)
plt.grid(alpha=0.8,linestyle=':')
plt.show()

解决方法

您的绘图代码很好。如果打印M_total_results的行，则会发现曲线重叠。 您也可以通过调整底部曲线的Alpha值进行检查。