动画气泡图不会每年更改值

如何解决动画气泡图不会每年更改值

我不熟悉使用Plotly进行可视化，并试图创建动画气泡图。我有一个数据框，其中包含2015年至2019年世界上所有国家的幸福分数，人均GDP，社会支持。我遵循了有关如何制作简单的动画气泡图的指南。这是我的代码：

fig = px.scatter(df_total_all_years,x="GDP per capita",y="Score",animation_frame='Year',animation_group='Country',size="Social support",color='Country',height=800,hover_name='Country',log_x=True,size_max=60)

fig.layout.updatemenus[0].buttons[0].args[1]['frame']['duration'] = 700

fig.update_layout(title="Happiness Score")

fig.show()

它确实显示了一个气泡图，并且我可以滑动年份，但是当我滑动多年时，值（气泡图）不会改变。当我将鼠标悬停在气泡上时，它仍然向我显示2015年的价值，例如，我滑到了2019年。

有人可以告诉我我在代码中做错了什么吗？

非常感谢您！

解决方法

我没有针对您的问题的数据，因此我从此处创建了数据。在工作表名称中的[Chapter2OnlineData_Expanded-wit]已处理的右侧菜单中，[Chapter2在线数据通过信任和管理扩展了（https://s3.amazonaws.com/happiness-report/2015/Chapter2OnlineData_Expanded-with-Trust-and-Governance.xlsx）。 下次将数据与数据一起发布时，您会更快地得到答案。

df_total.columns = ['country','Year','Score','GDP per capita','Social support','Healthy life','Continent']
df_total.fillna(0,inplace=True)

df_total.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 1106 entries,0 to 1105
Data columns (total 7 columns):
 #   Column          Non-Null Count  Dtype  
---  ------          --------------  -----  
 0   country         1106 non-null   object 
 1   Year            1106 non-null   int64  
 2   Score           1106 non-null   float64
 3   GDP per capita  1106 non-null   float64
 4   Social support  1106 non-null   float64
 5   Healthy life    1106 non-null   float64
 6   Continent       1106 non-null   object 
dtypes: float64(4),int64(1),object(2)
memory usage: 69.1+ KB

df_total.head()
    country Year    Score   GDP per capita  Social support  Healthy life    Continent
0   Afghanistan 2008    3.723590    7.178332    0.450662    47.862461   South Asia
1   Afghanistan 2009    4.401778    7.344422    0.552308    48.275078   South Asia
2   Afghanistan 2010    4.758381    7.400804    0.539075    48.673412   South Asia
3   Afghanistan 2011    3.831719    7.435526    0.521104    49.053383   South Asia
4   Afghanistan 2012    3.782938    7.545960    0.520637    49.415783   South Asia

import plotly.express as px                

fig = px.scatter(df_total,x="GDP per capita",y="Score",animation_frame='Year',animation_group='country',size="Social support",color='Continent',height=800,hover_name='country',log_x=True,size_max=60)

fig.layout.updatemenus[0].buttons[0].args[1]['frame']['duration'] = 700

fig.update_layout(title="Happiness Score")

fig.show()