Kubernetes Autoscaler:可以缩​​减规模时,部署是否不会停机?

如何解决Kubernetes Autoscaler:可以缩​​减规模时,部署是否不会停机?

在一个项目中,我从Kubernetes启用了集群自动缩放器功能。

根据文档How does scale down work,我了解到,当给定时间使用某个节点的时间少于其容量的50%时,该节点将连同其所有吊舱一起被移除,并将被复制如果需要,可以在另一个节点中。

但是会发生以下问题:如果与特定部署相关的所有pod都包含在要删除的节点中,该怎么办?这意味着用户可能会因部署此应用程序而停机。

是否有一种方法可以避免在有仅包含在该节点上运行的Pod的部署中按比例缩小删除一个节点?

我已经检查了文档,一种可能(但不是很好)的解决方案是在包含应用程序here的所有Pod中添加注释,但这显然不会以最佳方式缩减集群的规模。

解决方法

在同一文档中:

非空节点终止时会发生什么?如上所述,所有pod都应迁移到其他地方。群集自动缩放器通过驱逐它们并污染节点来实现此目的,因此不再将它们安排在那里。

Eviction是什么?:

吊舱的收回子资源可以被视为对吊舱本身的一种策略控制的DELETE操作。

好吧,但是如果节点上的所有吊舱同时都被搬出怎么办? 您可以使用Pod Disruption Budget来确保最少的副本始终在工作:

什么是PDB?

PDB限制了由于自愿中断而同时减少的复制应用程序的Pod数量。

k8s docs中,您还可以阅读:

PodDisruptionBudget具有三个字段:

标签选择器.spec.selector,指定要应用的Pod集合。此字段为必填。

.spec.minAvailable which is a description of the number of pods from that set that must still be available after the eviction,即使没有被驱逐的吊舱也是如此。 minAvailable可以是绝对数字或百分比。

.spec.maxUnavailable(在Kubernetes 1.7和更高版本中可用),它描述了该集合中逐出后可能不可用的Pod数量。它可以是绝对数字或百分比。

因此,如果您使用PDB进行部署,则不应立即将其全部删除。

但是请注意,如果节点由于其他原因(例如硬件故障)而发生故障,您仍然会遇到停机时间。如果您真的在意高可用性,请考虑使用Pod Antiaffinity来确保未将Pod安排在一个节点上。

,

您引用的同一文档具有以下内容:

集群自动缩放器与基于CPU使用率的节点自动缩放器有何不同?群集自动缩放器可确保 无论是否有CPU负载或 不。此外,它试图确保其中没有不需要的节点 集群。

基于CPU使用率(或任何基于度量标准)的群集/节点组自动缩放器 放大和缩小时都不必关心豆荚。结果,他们可能 添加一个没有任何吊舱的节点,或删除一个有一些吊舱的节点 像kube-dns这样的系统关键Pod。这些自动缩放器的用法 不鼓励使用Kubernetes。

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