错误：函数“ detectMultiScale”中的！empty

如何解决错误：函数“ detectMultiScale”中的！empty

我有以下小代码：

from google.colab import drive
from IPython.display import display
import PIL
from PIL import Image,ImageDraw
import kraken
from kraken import pageseg
import cv2 as cv

img = Image.open("/content/drive/My Drive/images/dropfire.jpg")

face_cascade = cv.CascadeClassifier(cv.data.haarcascades + "/content/drive/My Drive/datas/haarcascade_frontalface_default.xml")
eye_cascade = cv.CascadeClassifier(cv.data.haarcascades + "/content/drive/My Drive/datas/haarcascade_eye.xml")

file_name = "/content/drive/My Drive/images/dropfire.jpg"
img = cv.imread(file_name)
pil_img = Image.open(file_name)
cv_img = pil_img.convert('L')
cv_img = cv.imread(file_name)

faces = face_cascade.detectMultiScale(cv_img)

当我运行最后一个单元格（使用faces）时，它会引发：

error                                     Traceback (most recent call last)
<ipython-input-23-2bd7582f8a20> in <module>()
----> 1 faces = face_cascade.detectMultiScale(cv_img)

error: OpenCV(4.1.2) /io/opencv/modules/objdetect/src/cascadedetect.cpp:1689: error: (-215:Assertion failed) !empty() in function 'detectMultiScale'

直到该单元格一切正常。根据StackOverflow answer，我在cv.data.haarcascades + 的括号中添加了cv.CascadeClassifier。尽管人们说这对他们有用，但对我而言却不...

感谢您的帮助。

解决方法

恕我直言，您的“小代码”已经有太多的噪音（不必要的代码行）。 我认为这使您更加难以理解正在发生的事情。

注释/删除除以下以外的所有行：

    import cv2 as cv
    
    face_cascade = cv.CascadeClassifier(cv.data.haarcascades + "haarcascade_frontalface_default.xml")
    eye_cascade = cv.CascadeClassifier(cv.data.haarcascades + "haarcascade_eye.xml")

    file_name = "/content/drive/My Drive/images/dropfire.jpg"
    img = cv.imread(file_name)  # this reads the image already
    
    cv_img = cv.imread(file_name) # this reads same image once more,not sure if intended
    faces = face_cascade.detectMultiScale(cv_img)  

如果图像“ dropfire”确实存在于该路径上，则该操作应该没有错误，但是不会显示任何面部检测结果。您可以在最后添加这些行以查看结果：

    for (x,y,w,h) in faces:
        cv.rectangle(cv_img,(x,y),(x+w,y+h),(0,255),3)
    cv.imshow("Nice face",cv_img)
    cv.waitKey(0)

cv.data.haarcascades已经具有所有这些cv2 xml文件的路径，因此您只需要使用文件名。

,

问题是检查是否已加载XML，请使用 eye_cascade.empty()检查是否已加载。