如何解决AUTOENCODER-重塑数据以具有更深的架构?
我有一个由7个变量(列)组成的数据框,我认为这种情况太少了,无法进行适当的数据压缩。 您如何看待数据重塑?例如
[1000,7] => [100,70] ## 7 columns to 70 columns
听起来不错吗?我对此表示怀疑,因为它将影响我的神经网络的数据理解。 谢谢
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