如何解决可视化LME的交叉随机效应
我是混合模型新手,有一些问题。我有一个模型:
recv()
lmer(F2 ~ (phoneme|individual) + (1|word) + age + frequency + (1|zduration),data = nurse_female)
该模型可以预测女性说话人在NURSE中的元音的归一化共振峰值。不用花太多精力,我可以在音素下将大约三个变体编码为
但是我如何绘制每个音素在x轴上具有F2值的模型预测(即
我尝试了几种方法,但没有一种起作用。
先谢谢了。如果您需要更多信息/数据,请这样
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