如何解决torch.save给出:RuntimeError:CUDA错误:未检测到具有CUDA功能的设备
我当时正在GPU上训练神经网络模型,但是当我使用
torch.save()保存检查点时遇到上述错误。我的问题是,即使我有CUDA设备,为什么也遇到上述错误?我的模型在GPU上运行正常,请参见下面的输出:nvidia-smi命令。
$ nvidia-smi Sat Aug 15 09:51:58 2020 +-----------------------------------------------------------------------------+ | NVIDIA-SMI 440.100 Driver Version: 440.100 CUDA Version: 10.2 | |-------------------------------+----------------------+----------------------+ | GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC | | Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. | |===============================+======================+======================| | 0 GeForce RTX 2060 Off | 00000000:01:00.0 Off | N/A | | N/A 55C P3 33W / N/A | 4774MiB / 5934MiB | 97% Default | +-------------------------------+----------------------+----------------------+ +-----------------------------------------------------------------------------+ | Processes: GPU Memory | | GPU PID Type Process name Usage | |=============================================================================| | 0 7080 C python3 4763MiB | +-----------------------------------------------------------------------------+ $ python --version Python 3.8.2 $ python -c "import torch; print(torch.__version__)" 1.5.1 $ python -c "import torchvision as torch; print(torch.__version__)" 0.6.1
我什至尝试了以下方法:
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = '0' torch.save({ 'epoch': epoch + 1,'metrics': metrics,'model': model.state_dict(),'optimizer' : optimizer.state_dict(),},name)
但是没有任何效果。我是深度学习的新手,现在仍在学习PyTorch。请原谅我的无知。
解决方法
似乎还有其他问题。测试这个玩具示例,看看问题是否出在torch.save()
或任何其他命令中。
import torch
import torchvision
model = torchvision.models.resnet18()
model = model.cuda()
torch.save(model.state_dict(),'net')
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